2020-06-06
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逻辑回归一般应用到哪些场景中，有哪些优缺点？
逻辑回归一般应用在：广告点击率预测、电商购物搭配推荐、股价预测、产品销量预测。
优点：
- 线性回归的数据要求：正态分布，消除多重共线性，现实数据无法满足；逻辑回归不需要对数据进行处理
- 对线性关系的拟合效果好
- 逻辑回归计算速度快
- 返回的分类结果不是固定的0和1，而是以小数形式呈现的类概率数字
- 抗噪音能力强
缺点：当特征空间很大时，逻辑回归的性能不是很好
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