2020-06-05
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GBDT和XGBoost的区别是什么？
XGBoost类似于GBDT的优化版，不论是精度还是效率上都有了提升。
与GBDT相比，具体的优点有：
1.损失函数是用泰勒展式二项逼近，而不是像GBDT里的就是一阶导数；
2.对树的结构进行了正则化约束，防止模型过度复杂，降低了过拟合的可能性；
3.节点分裂的方式不同，GBDT是用的基尼系数，XGBoost是经过优化推导后的。
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