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2020-06-05 阅读量: 751
什么是分类与回归?

这两个概念都是监督机器学习技术的一个重要方面。

通过分类,输出被分类为用于进行预测的不同类别。

而回归模型通常用于找出预测和变量之间的关系。

分类和回归之间的关键区别在于,在前者中,输出变量是离散的,而在后者中是连续的。

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