2020-06-01
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机器学习模型的参数和超参数是一样意思吗？
问：
机器学习模型的参数和超参数是一样意思吗？
答：
机器学习模型的参数和超参数是不一样的概念，在机器学习中，模型参数是模型内部的配置变量，可以用数据来估计它的值。
而超参数是在开始学习过程之前设置值的参数，而不是通过训练得到的参数数据。通常情况下，需要对超参数进行优化，
选择一组最优超参数，以提高学习的性能和效果。
一句话概括，模型超参数和参数的区别在于,前者是由你指定的(不指定的情况下使用默认值)，后者是由模型自行学习的。
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