2020-06-01
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数据挖掘与机器学习是什么关系?
数据挖掘拥有很多定义, 其中一个比较有名的定义为 “一门从大量数据或者数据库中提取有用信息的科学”。
更简单的说,机器学习就是通过数据训练找一个合适的目标函数的过程。而目前,机器学习学科应用到了大量的统计学知识,我们也称其为统计机器学习。
简言之,机器学习是一门更加偏向理论性学科,其目的是为了让计算机不断学习找到接近目标函数f的假设h。
而数据挖掘则是使用了包括机器学习算法在内的众多知识的一门应用学科,它主要是使用一系列处理方法挖掘数据背后的信息。
两者用图形来表示会更将形象:







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