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2020-04-07 阅读量: 765
为什么对原始数据集进行行有放回抽样

我们训练模型之前,必然会有一个巨大的数据集。我们都知道树模型是天生过拟合的模型,并且如果数

据量量太过巨 大,树模型的计算会非常缓慢,因此,我们要对我们的原始数据集进行有放回抽样。

有放回抽样是防止过拟合。

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