2020-03-30
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Bagging和Boosting的区别
Bagging：降低⽅差，提高模型整体的稳定性。
Boosting：降低偏差，提高模型整体的精确度。
Bagging和Boosting都可以有效地提高分类的准确性。在大多数数据集中， Boosting的准确
性要高于Bagging。
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