决策树算法的理解_CDA答疑社区

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liting李

2020-02-27 阅读量: 759

决策树算法的理解

决策树是一种智能分类与回归的方法，具有结果可读性强、分类速度快、处理大量交互

效应等优势。决策树学习算法一般包括 3 个步骤：特征选择、决策树的生长和剪枝；

决策树生长过程，包括节点（node ）和有向边 directed edge ），其中节点包括根节点、

内部节点、叶节点，如积分卡是根节点、收入（或客户类型，或购买特征）是内部节点、长

方形内容是叶节点，一般来说叶节点表示一个类、内部节点表示特征或属性。

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