liting李
2020-02-24 阅读量: 1320
调节变量是调节一组关系的变量,例如:气温影响穿衣服的数量,但是如果一个人体质很好,即使气温较低,也可能穿较少的衣服,这个时候,体质就是气温和穿衣服数量关系间的调节变量。而气温则是自变量。
从上面这个例子中可以看出,自变量和调节变量没有本质的区别,设想,体质与穿衣服数量也可以成为一组关系,这时这一关系将受到气温的调节。这个时候,体质就是自变量,而气温就成了调节变量。
事实上,自变量是你研究的重点,而调节变量是你研究关系中需要考虑的关键理论情况。
四分位数的应用通常是用于描述数据的分布情况和识别异常值。以下是一些常见的应用场景:数据分析:通过计算四分位数,可以了解数据的中心趋势和离散程度。例如,可以使用四分位数来计算中位数、上四分位数和下四分位数,以了解数据的分布情况。箱线图:箱线图是一种常用的数据可视化工具,可以通过四分位数来绘制。箱线图可以显示数据的中位数、上四分位数、下四分位数以及异常值,帮助我们直观地了解数据的分布情况。异常值检测:
美国、芬兰和中国各个国家2018年7月至2023年8月度GDP增长率
问题:某地区成年女子的血压(以mmHa计) 服从N(110,144),求该地区成年女性血压在100至120的可能性多大 ( (φ(0.83)=0.7967)A 0.676B 0.5C 0.5934D 0.5768解析:根据题目描述,该地区成年女子的血压服从N(110,144)分布。要求计算血压在100至120之间的可能性,可以使用标准正态分布进行计算。首先,需要将血压转化为标准正态分布的值。计算方