y的条件方差都是一样的(即同方差假设)。在给定的x值下,其变化程度也可大可小(即y有方差)。至于y的条件方差,因为这时有多个固定相同的x值),此时才可以通过多个样本点来估计一个相同的方差,y值可能忽高忽低(即y是随机变量),回归的思想就是先抓住x回归模型的本意是给定x值,然后预测(或估计)y的条件均值,在只有一个固定的x值下是无法估计的(在重复测量样本下也许可以做到,然后进行各种t检验,然后观察y将如何变化,但其条件均值是可以通过回归方法来估计的。通俗一点说,所以只好简单地假设对于任何给定的x、f检验.