2018-11-15
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决策树分析的一个小小例子
通过计算树中每个选项的预期效用或值，您可以最大限度地降低风险并最大化达到理想结果的可能性。
要计算选择的预期效用，只需从预期收益中减去该决策的成本。 预期收益等于该选择可能产生的所有结果的总值，每个值乘以它可能发生的可能性。 以下是我们如何根据上面的示例计算这些值：
在确定哪种结果最为理想时，考虑决策者的效用偏好很重要。 例如，有些人可能更喜欢低风险期权，而有些人则愿意为更大的利益承担风险。
当您使用具有伴随概率模型的决策树时，您可以使用它来计算事件的条件概率，或者在发生另一事件时计算事件发生的可能性。 为此，只需从初始事件开始，然后按照从该事件到目标事件的路径，将每个事件的概率相乘。
通过这种方式，可以像传统的树形图一样使用决策树，其映射出某些事件的概率，例如两次翻转硬币。
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