詹惠儿

2018-11-15   阅读量: 793

机器学习

简单阐述什么是决策树

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一. 定义

决策树是一系列相关选择的可能结果的映射。 它反映的是个人或组织根据其成本,概率和收益权衡可能的行为。 它们既可用于推动非正式讨论,也可用于绘制以数学方式预测最佳选择的算法。

二. 原理

决策树通常以单个节点开始,该节点分支成可能的结果。 这些结果中的每一个都会导致额外的节点,这些节点分支到其他可能性。 这使它具有树状的形状。

有三种不同类型的节点:机会节点,决策节点和终端节点。 由圆圈表示的机会节点显示某些结果的概率。 由正方形表示的决策节点显示要做出的决定,并且结束节点显示决策路径的最终结果。

决策树

决策树也可以使用流程图符号绘制,有些人发现这些符号更容易阅读和理解。

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