热线电话：13121318867

登录
热搜话题:
ai长文生成
Scikit-learn
Python
大数据
数据分析师
统计学
微积分
线性代数
Excel
Power BI
R语言
SPSS
Mysql
快速发帖
我要提问
最新
热门
关注
推荐
问答
liting李
数据标准化和归一化是一个意思吗
两者是一个意思数据处理之标准化/归一化，形式上是变化表达，本质上是为了比较认识。数据的标准化是将数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间。由于信用指标体系的各个指标度量单位是不同的，为了能够将指标参与评价计算，需要对指标进行规范化处理，通过函数变换将其数值映射到某个数值区间。
0.0000
3
0
关注作者
收藏
liting李
什么是归一化
一种是把数变为（0，1）之间的小数，一种是把有量纲表达式变为无量纲表达式。主要是为了数据处理方便提出来的，把数据映射到0～1范围之内处理，更加便捷快速，应该归到数字信号处理范畴之内。
0.0000
1
0
关注作者
收藏
田齐齐
聚类分析得到的聚类质量没有超过0.5，如何对模型进行调优？
1.填补缺失值2.异常值处理2.筛选更合理的x
0.0023
4
0
关注作者
收藏
田齐齐
时间序列确定性模型
确定性模型包括：平滑法、趋势分析法、季节分解法。⚫ 非季节性 简单：适用于无趋势，且无季节性； Holt（霍特）线性趋势：适用于有趋势，且无季节性； Brown（布朗）线性趋势：适用于有趋势，且无季节性； 阻尼趋势：适用于逐渐消失的趋势，且无季节性； ⚫ 季节性 简单季节性：适用于无趋势，且季节性变化为常数； Winters（温特）可加性：适用于有趋势，且季节性变化为常数； W
0.0023
0
0
关注作者
收藏
liting李
长期模型是什么
长期模型是确定性模型，确定性模型还包括：平滑法、趋势分析法、季节分解法。
0.0000
0
0
关注作者
收藏
liting李
spss中加减乘除是如何计算的
spss中加减乘除是通过计算变量来实现的，在转换选项卡下-计算变量-直接在数学表达式中直接做计算的
0.0000
4
0
关注作者
收藏
田齐齐
spss可视化分箱横轴是表示什么？
横坐标代表的是此列数据从左到右的排序，不代表实际的业务意义，可以清晰的看出原始数据的聚集和组的情况。
0.0023
2
0
关注作者
收藏
田齐齐
可视化分箱排秩间隔多远排一次？
这是重复值的多少决定的，就像排名为1的值有三个，下一个排名就为第4，距离就远。而具体要分几组，是业务环境和需求决定的，比如客户划分，客户流失越严重应该分的更细。
0.0023
4
0
关注作者
收藏
田齐齐
spss变量视图中宽度代表什么？
spss变量视图中宽度代表本列数据中可以放的字符数。
3.8900
4
0
关注作者
收藏
田齐齐
SPSS怎样对一列数据便捷的进行缩尾处理？
可以先对此列进行升序或降序排序 选出要进行替换的值，进行替换 设置重命名为一个新变量，设置新值和旧值把大于41.71的值替换成41.71 把其他所有值复制旧值 这样我们就手动构建出一列进行了缩尾处理的数据啦。
103.9020
5
0
关注作者
收藏
赵娜0418
回归法处理异常值是按照什么处理的？
回归法处理异常值，是按照线性回归来处理的！
6.6644
1
0
关注作者
收藏
赵娜0418
Excel里缺失值在spss里会自动填补吗？
不会，一般Excel中的缺失值在SPSS中也不会自动填补，缺失值一般都需要自己进行处理填补。
6.6644
4
0
关注作者
收藏
赵娜0418
在SPSS中数值型一般换成什么单位比较好？
用统计单位的话，一般会使用标准差
6.6644
3
0
关注作者
收藏
赵娜0418
怎么判断数据是非线性关系？
一般都是画散点图，根据三点图来确定他们之间的变化趋势
6.6644
0
0
关注作者
收藏
赵娜0418
工具变量解决的是什么问题？
工具变量解决的是神经网络存在系统性偏差，就是缺X的这种场景。
6.6644
3
0
关注作者
收藏
赵娜0418
怎么清理数据 清除异常值？
1.删除含有异常值的记录2.将异常值视为缺失值，交给缺失值处理方法来处理3.用平均值来修正4.不处理需要强调的是，如何判定和处理异常值，需要结合实际。
6.6644
2
0
关注作者
收藏
赵娜0418
模型预测未来的话，这个预测时效性是多久呢？
视情况而定，例如在电商行业中大模型通常六个月运行一次，通常认为用户六个月行为不会变化，小模型一般一个月一次，所以预测时效性一般根据公司的财力、优惠活动、项目等因素综合判断。
33.8554
3
0
关注作者
收藏
赵娜0418
为什么训练集的R^比验证集的R^小会过拟合？
训练集是用来拟合模型的，神经网络可以深入的学习数据本身的特征，如果给它足够的时间，足够的迭代次数，他可以把这组数据的局部信息全部学到，而数据中是存在误差的，如果他错将误差也学习到了，那么他的预测率会下降，很容易过拟合。
2.6077
1
0
关注作者
收藏
赵娜0418
神经网络的规则是什么？
规则一：训练集必须大于50%；规则二：测试集的比例大于验证集的比例。
2.6077
2
0
关注作者
收藏
赵娜0418
训练集和测试集的区别？
把数据分为训练集和测试集。训练数据用来拟合出一个模型（x和y的复杂的关系），这个模型从训练数据中学到了规则和经验，有一些指标来判定x和y的拟合关系拟合的通常会比较好。然后我们用建立好的这个模型，根据测试集的x对其y进行预测，也根据拟合指标判定这个模型对测试集的拟合程度。
2.6077
1
0
关注作者
收藏
<1…789…26>
CDA考试动态
考试介绍
考试大纲
考试内容
考试地点
CDA报考指南
报考流程
考试时间
报名费用
联系我们
热门栏目
考试动态
报考指南
复习备考
职业发展
直播公开课
经验分享
Copyright © 2015-2020, www.pinggu.com All Rights Reserved. CDA数据分析师(北京国富如荷网络科技有限公司) 版权所有 京ICP备18052299号-1