2020-02-28
阅读量:
860
训练集和测试集的区别?
把数据分为训练集和测试集。训练数据用来拟合出一个模型(x和y的复杂的关系),这个模型从训练数据中学到了规则和经验,有一些指标来判定x和y的拟合关系拟合的通常会比较好。然后我们用建立好的这个模型,根据测试集的x对其y进行预测,也根据拟合指标判定这个模型对测试集的拟合程度。






评论(0)


暂无数据
推荐帖子
0条评论
0条评论