问、相关系数r和决定系数R^2的区别答：相关系数 :r用于线性回归模型中的预分析,模型的整体评价指标 上图是绩效总分与适应总分之间的相关性图表,第一:我们先看相关性表的显著性指标也叫p值或者sig值,若p值大于0.05,则该相关性没有统计意义,若小于0.05,则表明两者具有相关性,且|r|值越大相关性越强 决定系数 : 用于线性回归模型中的建模,模型的细节指标. 该模型
问、什么是决定系数？答：1.定义: 又称为拟合优度,表示根据自变量的改变来解释因变量的改变的部分.2.公式: (解释平方和,总离差平方和) SEE是Y的估计值与平均值的差的平方和,SST是Y的实际值与平均值的差的平方和.
问、皮尔逊相关系数的定义?答：1.定义:用于度量两个变量之间的相关程度，其值介于-1与1之间。皮尔逊相关系数定义为两个变量之间的协方差和标准差的商.2.公式: 总体相关系数 样本相关系数(皮尔逊相关系数)
问、线性回归与方差 用于解决什么问题？答：用于检验单因素不同水平（>=3）时，某因变量均值是否有显著变化的情况，还可以进一步处理不同水平间的精细比较。例如不同受教育水平（假如水平数>=3）的员工绩效是否有差异，及其每种受教育水平两两间的比较。
问、偏相关分析 用于解决什么问题？答：相关系数表达的统计效应中，有可能是来自于其他变量，例如冰棍销售量与性犯罪有显著的相关性，但它们间的关系多半与温度有关，所以如果不控制温度这个因素，就难以探究冰棍销售量与性犯罪间的真实关系，控制温度后，两者间可能就不显著了。 相关分析只是考虑了两个变量间的关系，偏相关可以同时考虑更多的控制因素，即可以消除其他关联性因素的影响后，在分析两个变量间的关系。一般
问、什么是Fisher Z 变换？ 答：若相关系数𝑟𝑦𝑥 = 0.867，相关系数的抽样分布严格意义上说是正态分布的，但如果相关系数取值偏大，抽样分布通常是负偏分布的，这样导致相关系数的检验出现偏差。
问、相关分析比较？答：Pearson：适用于两列连续变量的情况。Kendall 的 tau-b：适用于两列有序分类资料。Spearman：是按秩次大小计算的线性相关分析。适用的范围很广，但统计效能要低于 Pearson。
问、散点图有哪些特征？答：散点的密集程度，反应相关性的大小；散点是否具有线性关系，或线性趋势，还是其他形式，如果是其他形式是否可以转换成线性形式；线性关系之外是否存在异常值及其存在与线性趋势的哪个方向；数据是否存在稀疏问题。
问、相关系数与相关程度对应情况？答：
问、H0：两变量间无直线相关关系有哪些适用条件？答：适用条件①数据间相互独立，包括观测间相互独立与变量间相互独立。②两列变量均服从正态分布。③变量为连续变量（积差相关的条件）。④两变量间的关系是线性的。
问、什么是相关分析 ？答：用于衡量两类现象在发展变化的方向与大小方面存在一定的关联（不包括因果和共变关系）。类型：有线性相关和非线性相关两种。一般情况下，如果不做特殊说明，指的就是线性相关。 积差相关公式：
问题描述：安装了spss15，在菜单“Edit”里选择“Options”,弹出Options菜单，在“General”里的“Language”选择“Simplified Chinese”，确定后，界面还是英文的，在SPSS的安装目录下有“zh_cn”文件。这是怎么回事，如何把spss改成中文界面？解决方法：在“编辑/选项/常规/输出/语言”选择“简体中文”只能使输出以简体中文显示，
问题描述：用SPSS做多元回归,我要得到如何得到每个样本的回归残差?每个样本的回归残差再作为新的变量？解决方法：在多元回归分析里面，Save选项下面，Residuals复选框下面可以选择残差，有标准化，非标准化的，以及其它类型的。
问题描述：关于 SPSS 排序的功能表达正确的是（ ） A、只能对一个变量排序 B、可以对多个变量排序，但不能自定义升降序 C、可以对多个变量排序，也可以自定义升降序 D、以上都不对答案 C 答案解析：这道题考查的是 SPSS 排序的功能数据-->个案排序SPSS：可以对多个变量排序，也可以自定义升降序
问题描述：(单项选择)：SPSS可以访问的文件或数据（D） A、所有的文本格式 B、db2 数据库 C、SAS 软件格式 D、以上都对答案解析： 文件—打开—数据—文件类型：SPSS Statistics（*.sav）SPSS Statistics压缩（*.zsav）SPSS/PC （*.sys）可移植格式（*.por）Excel（*.xls、*.xlsx和
问题描述：下题A和C有什么区别： 问题解析：根据百度百科对追踪调查的定义： 我们可以做以下理解： C侧重于找出不同样本数据的规律A侧重于找出样本长期的行为规律
SPSS的优点是操作简便，统计功能强大。SPSS的所有操作都用统一的窗口模式进行，一般步骤是选择变量，设置统计参数，输出结果，使用者甚至无需懂太多统计专业知识，用默认的设置即可完成专业的统计。和Excel最大的区别就是统计功能了。Excel只内置了几个简单的统计功能，和SPSS的统计功能来说显得太弱，小巫见大巫。
spss对用户的要求是只要会点击菜单就可以了，有编程窗口但是一般没人用，用户多是收到过一些统计训练的，但不需要高深的分析能力，市场调研用的比较多，统计专业大二一般要求掌握sas内装许多写好的procedure 而且都是经过Fda认证的 有保障的东西 所以死贵好处是权威 坏处是不够灵活 算法更新慢 还有 死贵。语法奇怪 不是那种传统意义上做编程的语言 所以循环啊什么的涉及算法的会不那么方便，也不是
例3.10：考察中国居民收入与消费支出的关系。数据文件名称“居民消费水平.sav”。 变量说明：GDPP：人均国内生产总值 CONSP：人均居民消费 （1）建立数据文件“居民消费水平.sav”。 （2）选择“分析” →“回归” →“线性”，打开线性回归分析对话框。 （3）选择因变量和自变量：将人均居民消费“CONSP” 移入因变量框中； （4）在线性回归窗口中点
(一) 散点图 SPSS软件的绘图命令集中在Graphs菜单。 (二) 简单相关分析操作 简单相关分析是指两个变量之间的相关分析，主要指对两变量之间的线性相关程度做出定量分析。 例3.6（简单双变量）：调查了29人身高、体重和肺活量的数据见下表，试分析这三者之间的相互关系。 （1）建立数据文件“学生生理数据.sav”。 （2）选择“分析” →
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