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(一) 散点图
SPSS软件的绘图命令集中在Graphs菜单。
(二) 简单相关分析操作
简单相关分析是指两个变量之间的相关分析，主要指对两变量之间的线性相关程度做出定量分析。
例3.6（简单双变量）：调查了29人身高、体重和肺活量的数据见下表，试分析这三者之间的相互关系。
（1）建立数据文件“学生生理数据.sav”。
（2）选择“分析” →“相关” →“双变量”，打开双变量相关分析对话框。
（3）选择分析变量：将“身高”、“体重”和“肺活量”分别移入分析变量框中。
（4）选择相关分析方法：在相关系数栏有三种相关系数，分别对应三种方法，供使用者选择。
（5）显著性检验：双侧检验、单侧检验。
（6）“标记显著性检验”复选项：选中该复选项，输出结果中在相关系数右上角用“*”表示显著性水平为5%，用“**”表示显著水平为1%。
（7）“选项”对话框：本例在统计时项选择“均值和标准差”，在缺失值选项选择默认，即“按对排除个案”。
（三）偏相关分析
简单相关关系只反映两个变量之间的关系，但如果因变量受到多个因素的影响时，因变量与某一自变量之间的简单相关关系显然受到其他相关因素的影响，不能真实地反映二者之间的关系，所以需要考察在其他因素的影响剔除后二者之间的相关程度，即偏相关分折。
第二节 线性生回归分析(Regression)
线性回归是统计分析方法小最常用的方法之一。如果所研究的现象有若干个影响因素，且这些因素对现象的综合影响是线性的，则可以使用线件回归的方法建立现象(因变量)与影响因素(自变量)之间的线性函数关系式。