热线电话：13121318867

登录
热搜话题:
ai长文生成
Scikit-learn
Python
大数据
数据分析师
统计学
微积分
线性代数
Excel
Power BI
R语言
SPSS
Mysql
快速发帖
我要提问
最新
热门
关注
推荐
问答
田齐齐
缩尾处理是什么意思？
样本数据足够多时为了剔除一些极端值对研究的影响，一般会对连续变量进行缩尾处理（Winsorize）。通常在1%和99%分位做极端值处理，对于小于1%的数用1%的值赋值，对于大于99%的数用99%的值赋值。
35.1354
2
0
关注作者
收藏
liting李
神经网络算法如何理解
ANNartificial neural network ）是由大量的简单基本元件组成 每个元件的结构和功能比较简单，但众多的神经元组合所产生的系统却非常复杂。在统计上它是一种智能的判别过程，对变量类型没有太多的要求，可以有效地识别事物的不同特征及其模式，如不完全的信息、复杂的非线性特征等。神经网络模型可以近似多种预测模型，线性 的 回归模型， 广义 线性 的 logistic 模型，并
0.0000
2
0
关注作者
收藏
田齐齐
方差分析不可以研究连续变量与连续变量的关系吗？
不可以的，方差分析研究分类变量和连续变量的关系。相关分析可研究连续变量和连续变量关系，也可研究分类变量和连续变量关系。
35.1411
4
0
关注作者
收藏
liting李
如何用spss做相关分析
1.选择你想导入到SPSS中的数据，打开。2.对于第二列或者第三列数做相关分析，需要先做散点图。点开选择散点图，把需要的X轴，Y轴选进去，显示散点图结果，看相关的趋势。若有明显的线性相关趋势。继续下一步3.点击分析，相关 ，双变量4.若两列数分别是正态，选择person相关，若为偏态或者前后缺数，选择spearman相关，点击确定得出结果
31.2478
4
0
关注作者
收藏
liting李
spss中可以时间变量进行加减法吗
可以的，在转换中-日期和时间向导，在这里可以进行加减法运算。如图： 但通常情况，下直接将两列进行加减法，而不是通过这种方式。
0.0000
4
0
关注作者
收藏
liting李
神经网络是用于大数据的，要迭代那么多次是不是很浪费时间？
神经网络是用于大数据的，迭代很多次对计算机而言还能承受，其实计算机比较害怕的是大型数据以庞大内存的方式存储，这就变得比较麻烦。一旦涉及大型内存处理，目前的计算机不可能很大，这个要求很高，刚好迭代能解决内存问题，所以这不是问题，即使用于大数据，速度也是可以保证的。
0.0000
3
0
关注作者
收藏
liting李
y的估计值如何算
y的估计值是加在一起的，把读入的值和权重的值乘在一起再加总，就可以计算Y的估计值
0.0000
3
0
关注作者
收藏
liting李
spss中做神经网络，起步的权重W应该怎么人为的给出？
这个权重W不需要给出的，spss软件根据随机数随机分配的。
0.0000
0
0
关注作者
收藏
liting李
方差分析不可以连续与连续关系研究吗
一般方差很少研究这类关系，如果是研究这类问题就变成回归了。
0.0000
2
0
关注作者
收藏
liting李
方差分析和相关分析是一个意思吗
不是，两者差别很大，方差分析是相关分析，方差分析是回归分析。方差分析与回归分析是有联系又不完全相同的分析方法。方差分析主要研究各变量对结果的影响程度的定性关系，从而剔除对结果影响较小的变量，提高试验的效率和精度。而回归分析是研究变量与结果的定量关系，得出相应的数学模式。在回归分析中，需要对各变量对结果影响进行方差分析，以剔除影响不大的变量，提高回归分析的有效性。回归分析是研究各因素对结果影响的
0.0000
5
0
关注作者
收藏
赵娜0418
主成分分析的目的是什么？
主成分分析的目的是什么？答：是为了归因和预测
5.4651
0
0
关注作者
收藏
赵娜0418
Y是分类型变量，X全部是连续的，用什么系数？
Y是分类型变量，X全部是连续的，用什么系数？答：用斯皮尔曼系数，因为y是分类的，皮尔逊系数都是连续的，所以用斯皮尔曼系数。
5.4651
2
0
关注作者
收藏
赵娜0418
在筛选过程中与Y的相关性不大但是具有特别重要的业务意义该留吗
在筛选过程中与Y的相关性不大但是具有特别重要的业务意义该留吗？答：建议保留，在业务上有意义的变量是至关重要的，而且也是数据分析的创新所在
1.9347
1
0
关注作者
收藏
赵娜0418
DB特征筛选中的DB是什么意思？
DB特征筛选中的DB是什么意思？答：DB是Database数据库的缩写
1.9382
0
0
关注作者
收藏
赵娜0418
特征筛选和特征工程是一样的吗？
特征筛选和特征工程是一样的吗？答：不一样，他两不是一回事，特征工程是机器学习的概念，特征筛选是数据挖掘和统计的概念，可以理解为特征筛选就是对变量X的筛选，而特征工程可以理解为在一本书中寻找一个主题，有一堆图片对图片进行分类是特征工程，有一张图片在图片中提取一个目标点也是特征工程。
1.9347
1
0
关注作者
收藏
赵娜0418
如果共线性的数据在业务上没有意义怎么办？
如果共线性的数据在业务上没有意义怎么办？答：看这个变量对y重不重要，重要的话就留着，不重要的可以直接删除。
1.9347
2
0
关注作者
收藏
赵娜0418
筛选变量的步骤是什么？
9、筛选变量的步骤是什么？ 答：1、筛选进入分析模型的X变量；2、根据X与y相关性排除百分之三十，筛选不进入分析模型的X；3、再次筛选进入分析模型的X变量；4、筛选不进入分析模型的X；5、最后再次筛选进入分析模型的X。
1.9347
2
0
关注作者
收藏
赵娜0418
筛选进行到后期的时可以删除50%的不重要变量，是根据什么删除
筛选进行到后期的时候，可以删除50%的不重要变量，这个是根据什么来删除的？答：根据回归系数大小来删除的，因为删除50%是以数据为导向的，所以会根据回归系数的大小来做删除操作。
1.9347
1
0
关注作者
收藏
赵娜0418
如果变量只有30个的时候，可否和大量变量一样进行删除操作？
如果变量只有30个的时候，可否和大量变量一样进行删除操作？ 答：可以的，可以在前期筛选的时候按照30%进行删除，后期按照50%进行筛选删除操作。
1.9347
2
0
关注作者
收藏
赵娜0418
在某案例中，分部门删除变量是怎么删除的？是根据什么删除的？
在某案例中，分部门删除变量是怎么删除的？是根据什么删除的？答：因为在一个公司中给到你手中的变量总数可能是各个部门在自己部门内部收集上来的变量的一个汇总，这时候你就可以根据你要分析的方向以部门为单位将不重要的变量进行筛选删除。
1.9347
4
0
关注作者
收藏
<1…101112…26>
CDA考试动态
考试介绍
考试大纲
考试内容
考试地点
CDA报考指南
报考流程
考试时间
报名费用
联系我们
热门栏目
考试动态
报考指南
复习备考
职业发展
直播公开课
经验分享
Copyright © 2015-2020, www.pinggu.com All Rights Reserved. CDA数据分析师(北京国富如荷网络科技有限公司) 版权所有 京ICP备18052299号-1