2020-02-27
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神经网络算法如何理解
ANN
artificial neural network ）是由大量的简单基本元件组成 每个元件的结构和功能
比较简单，但众多的神经元组合所产生的系统却非常复杂。在统计上它是一种智能的判别过
程，对变量类型没有太多的要求，可以有效地识别事物的不同特征及其模式，如不完全的信
息、复杂的非线性特征等。神经网络模型可以近似多种预测模型，线性 的 回归模型， 广义 线
性 的 logistic 模型，并可以逼近各种复杂的非线性结构，具有良好的预测功能，不过该模型
的缺点是目标与预测变量间的关系不易确定。
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