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啊啊啊啊啊吖

处理数据对象的实用函数

length(object) 显示对象中元素/成分的数量dim(object) 显示某个对象的维度str(object) 显示某个对象的结构class(object) 显示某个对象的类或类型mode(object) 显示某个对象的模式names(object) 显示某对象中各成分的名称c(object, object,...)

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值标签怎么设置

函数factor()可为类别型变量创建值标签。继续上例，假设你有一个名为gender的变量，其中1表示男性， 2表示女性。你可以使用代码：patientdata$gender

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使用键盘输入数据

也许输入数据最简单的方式就是使用键盘了。有两种常见的方式：用R内置的文本编辑器和直接在代码中嵌入数据。我们首先考虑文本编辑器。R中的函数edit()会自动调用一个允许手动输入数据的文本编辑器。具体步骤如下：(1) 创建一个空数据框（或矩阵），其中变量名和变量的模式需与理想中的最终数据集一致；(2) 针对这个数据对象调用文本编辑器，输入你的数据，并将结果保存回此数据对象中。在下例中，你将

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詹惠儿

在R的使用中，常常会出现报错，无法继续进行，处理错误消息的一个技巧是忽略“错误输入”和冒号之间的所有内容，知道R常见的错误类型，会有效提高工作效率。以下梳理了下最常见的错误消息类型是：“无法找到函数”错误，通常由拼写错误或未加载所需的包引起“错误，如果”错误，由非逻辑数据或缺失值引起传递给R的“if”条件语句“eval错误”错误，由引用不存在的对象引起尝试读取不存在或无法访问的文件导致“

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dreamhappy2012

Mysql中查询出的结果是乱码

mysql中出现乱码是由于字符集没有设置为utf8，我们可以从以下几个方面来分析问题。查看字符集设置的命令： show variables like '%char%'; 查看服务器端和客户端字符集的当前设置。Mysql中涉及的几个字符集mysql服务器端有： character-set-server/default-character-set：服务器字符集，默认情况下所采用的。 c

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R里插入时间

（1）已知时间尺度为小时的一系列数据，现在想让小时尺度转化为半小时尺度，即已知t1,t2。现在想变为t1,t1.5,t2，并且是t1.5的值等于t1和t2的二分之一，该怎么处理?require('tidyr')full_seq(c(1, 2, 3, 4, 5), 0.5)（2）已知时间尺度为10 分钟尺度的一系列数据，现在想让10分钟尺度转化为半小时尺度，即在t0.1,t0.2,t0.

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dreamhappy2012

R循环语句4--apply, lapply, sapply

R语言中的循环函数（Grouping Function）可以按组对数据进行处理，apply, lapply, sapply, tapply, mapply,等。这几个函数功能有些类似，下面介绍下这几个函数的用法。Apply这是对一个Matrix或者Array进行某个维度的运算。其格式是：Apply(数据,维度Index,运算函数,函数的参数)对于Matrix来说，其维度值为2，第二个参

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dreamhappy2012

R循环语句3--R剔除重复值

R剔除重复值比较困难，解决方法：如果有下列的数据> a公司比例1 a 0.42 a 0.33 a 0.24 b 0.55 b 0.4如果想仅保留每个公司的第一条数据，可使用如下方法> duplicated(a$公司)[1] FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE> b a[!b,]公司比例1 a 0.44 b

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### for循环与算法test.sum

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R里的循环语言1

比如两个变量i，ji=1:4 j=1:30公式y=j 10i计算出的y是矩阵这个循环该怎么写呢？解：i

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args (gl)## function (n, k, length = n* k, labels = seq_len (n), ordered = FALSE)## NULLgl (2, 4)## [1] 1 1 1 1 2 2 2 2## Levels: 1 2gl (2, 8, labels = c(" 女 ” ) （“ 男”) , ordered=T)## [ 1] 女女

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x

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用于创建分类数据两种类型：有序／无序' 一般由函数fact or()创建有序变量需要指定参数order ed =TRUE,等级从小到大．输入是字符型向量有一个单独的属性levels,本质上是整数变量带有了levels的属性，每个整数有一个标签可以用unclass(x) 查看－以一个整数向量的形式存储类别值同时由一个字符串组成的内部向量映射到整数上．重要的原因在于建模函数会对因子进行特殊

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用于创建分类数据两种类型：有序／无序' 一般由函数fact or()创建有序变量需要指定参数order ed =TRUE,等级从小到大．输入是字符型向量有一个单独的属性levels,本质上是整数变量带有了levels的属性，每个整数有一个标签可以用unclass(x) 查看－以一个整数向量的形式存储类别值同时由一个字符串组成的内部向量映射到整数上．重要的原因在于建模函数会对因子进行特殊

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数据框是R的一个重要数据类型用来存储表格数据．可认为是特殊类型的列表列表中每个元素（每类）都有同样的长度．每一列可以是不同的类型（矩阵是相同的）．特殊属性：行名row.names．可以通过读取表格函r数ead.tab le()或read.csv ()读取数据框．可以通过调用data.matrix()将数据框转化为矩阵

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数据框数据框是R的一个重要数据类型用来存储表格数据．可认为是特殊类型的列表列表中每个元素（每类）都有同样的长度．每一列可以是不同的类型（矩阵是相同的）．特殊属性：行名row.names．可以通过读取表格函数read.table()或read.csv ()读取数据框．可以通过调用data.matrix()将数据框转化为矩阵

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数组a rray 和矩阵的区别在于a rray 维度大于2 args (array)## function (data = N4, dim = length (data), dimnames = NULL)## NULLdimnl

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通过 cbind() rbind()创建即绑定(binding)行或列 x

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是一类特殊向量，维度属性：长度2的整形向量：行数nrow列数ncol args(matrix) ## function (data = NA, nrow = 1, ncol = 1, byrow = FALSE, dimnames = NULL) ## NULL m

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和向量相似不同的是每个元素可以是不同类型的对象通过［［］］索引．也可以给每个对象命名： mylist

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