第一个代码片段是微不足道的,与定义一致drawROC.A
df$freq
我在R中实现我的功能并尝试结果以确定它是否是我期望的。我想要评估的功能是:a该功能正常工作,直到我增加数据矩阵的大小(例如,它适用于N = 10但不是N = 12时,下面会发布一个示例。)我确定是否与我的实现或溢出问题有关。# Generate Sample Datagen.sample
我做了这个分析并制作了一个图表,但图表的名称在左侧,如何将它放在中间?qplot(data=d2, dist, xlab="Length of brake path (m)", ylab="Number of vehicles", main="Data from 1920")解决办法:可以做qplot( data = mtcars, as.factor(gear),
序列需要- `a0grid` including increments of 100 between starting at 500 and up to 2500 [500,600,700,...,2200,2300,2400,2500] - `a1grid` including increments of 10 between -100 and 100 [-100,-90,-80,...
1、使用dplyr :: rename()重命名列将列Sepal.Length重命名为sepal_length,将Sepal.Width重命名为sepal_width:my_data %>% rename( sepal_length = Sepal.Length, sepal_width = Sepal.Width )2、使用Rbase函数重命名列要将
> data1 > data
对于单个因子变量# 创建额外的因子水平 (gamma)x [1] alpha beta alpha#> Levels: alpha beta gamma # 移除额外的因子水平x [1] alpha
df
seq产生等差序列有以下几个参数 from,to起始数字和结束数字> seq(2,10) [1] 2 3 4 5 6 7 8 9 10 seq(from, to, by= ) #by指定步长> seq(2,10,by=3) [1] 2 5 8 seq(from, to, length.out= ) #指定长度,length.out=length> seq(0, 1, lengt
本来是这样的 处理之后 ok啦
数据追加a
rev元素间翻转 > x x[1] 1 2 3 4 5 5 4 3> rev(x)[1] 3 4 5 5 4 3 2 1 > x rev(x)[1] "GHIJ" "DEF" "ABC" str_rev元素内翻转 > install.packages("Kmisc")> lib
#求单正态均值mu的置信区间#参数依次为置信水平alpha,正态样本x,已知总体方差(默认为未知)mu
library(readxl)dataset
经常用数据分析,有时不同的文件的小数位数不一样,但是我们可以让它们的位数保持一致的,下面的介绍就是设置小数位数。 使用options函数> options(digits) 默认为7位> a=0.234333323#9位> a[1] 0.2343333 下面开始设置下> options(digits=3)> a=0.34434434#8位> a[1] 0.344 看最
library(dplyr)library(ggplot2)library(ggmap) # 为了引用主题theme_nothing,用来消除原始ggplot绘图自带的一切标签df % # factor levels n
收先要载入包对于初次使用这个包的用户,需要先进行安装ggplot2包install.packages("ggplot2")安装后,每次使用前,需要进行载入library(ggplot2) ggplot函数的特别之处在于它是分图层的绘图函数,也就是说绘制它的坐标轴和点线是分开的。一个基本的ggplot图像的语句应当是这样的ggplot(data,aes(x,y)) geom_xx(
request.session()目的是模拟登陆,得到登陆后的网页类似方法设置cookie在header里,或者cookies=字典(方法在chrome分析的03小技巧中)session模拟登陆时post数据若能找到form表格的input接口与action的url,则ok如果没有,需要抓包(登陆时勾选preserve log)查询登陆请求的network 若data有困难1
spss对用户的要求是只要会点击菜单就可以了,有编程窗口但是一般没人用,用户多是收到过一些统计训练的,但不需要高深的分析能力,市场调研用的比较多,统计专业大二一般要求掌握sas内装许多写好的procedure 而且都是经过Fda认证的 有保障的东西 所以死贵好处是权威 坏处是不够灵活 算法更新慢 还有 死贵。语法奇怪 不是那种传统意义上做编程的语言 所以循环啊什么的涉及算法的会不那么方便,也不是
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