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数据追加

a<-c()

a[1]<-'sf'

#往allrate里追加添加一列，列名为actdays

allrate <- data.frame(allrate,actdays=rate)

数据合并

cbind()，rbind()函数，一个列合并，一个行合并

当列的个数不一致时，行合并时则用plyr包中的rbind.fill函数，缺失以NA填充

a<-data.frame(age=c(12,23))

b<-data.frame(age=c(23,34),sex=c('F','T'))

library(plyr)

rbind.fill(a,b)

数据连接

merge函数，还有dplyr包中的inner_join（）、full_join（）、left_join（）、right_join（）、可以实现，分别对应内连接、外连接、左连接、右连接

#a,b两个表按“用户”列作为关键字连接

a <- merge(a,b,by="用户",all=FALSE)#内连接，两个表实现与的操作

a <- merge(a,b,by="用户",all=TRUE)#内连接，两个表实现并的操作

a <- merge(a,b,by="用户",all.x=TRUE)#左连接

a <- merge(a,b,by="用户",all.y=TRUE)#右连接