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读童话的狼

什么是伪代码？

当考虑算法功能（而不是其语言实现）时，伪代码常常得到应用。伪代码中常被用于技术文档和科学出版物中来表示算法，也被用于在软件开发的实际编码过程之前表达程序的逻辑。伪代码不是用户和分析师的工具，而是设计师和程序员的工具。计算机科学在教学中通常使用虚拟码，以使得所有的程序员都能理解。综上，简单地说，让人便于理解的代码。不依赖于语言的，用来表示程序执行过程，而不一定能编译运行的代码。在数据结构讲算

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田齐齐

python：Series数据处理map方法

map用法：如果需要把数据集中gender列的男替换为1，女替换为0，怎么做呢？绝对不是用for循环实现，使用Series.map()可以很容易做到，最少仅需一行代码。#①使用字典进行映射data["gender"] = data["gender"].map({"男":1, "女":0})#②使用函数def gender_map(x): gender = 1 if x ==

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读童话的狼

怎么理解矩阵的维度？

我们通常会说矩阵的维度，这里的维度也不是指的空间维度，而是指矩阵的行数。与数组的维是不同的，数组的维度指的是深度二维数组可以转化为矩阵，但不等同于矩阵，这两个维度的概念也是不同的

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田齐齐

python pandas中 inplace 参数理解

pandas 中 inplace 参数在很多函数中都会有，它的作用是：是否在原对象基础上进行修改 inplace = True：不创建新的对象，直接对原始对象进行修改； inplace = False：对数据进行修改，创建并返回新的对象承载其修改结果。默认是False，即创建新的对象进行修改，原对象不变，和深复制和浅复制有些类似。

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读童话的狼

np.load()与np.loads()有什么区别？

两个函数都是导入数据,np.loads()这个函数会在不久后被弃用，建议使用np.load()

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田齐齐

numpy中怎样获取中位数，均值，众数

代码如下：num=[2,3,2,5,1,0,1,2,9]import numpy as npnp.median(num) #获取中位数np.mean(num) #获取均值c=np.bincount(num)np.argmax(c) #获取众数

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读童话的狼

numpy这个包在实际业务上通常都解决什么问题？

NumPy（Numeric Python）提供了许多高级的数值编程工具，如：矩阵数据类型、矢量处理，以及精密的运算库。专为进行严格的数字处理而产生。多为很多大型金融公司使用，以及核心的科学计算组织如：Lawrence Livermore，NASA用其处理一些本来使用C ，Fortran或Matlab等所做的任务。

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田齐齐

常见的缺失值填补方法

（1）填充固定值选取某个固定值/默认值填充缺失值。（2）填充均值对每一列的缺失值，填充当列的均值。（3）填充中位数对每一列的缺失值，填充当列的中位数。（4）填充众数对每一列的缺失值，填充当列的众数。由于存在某列缺失值过多，众数为nan的情况，因此这里取的是每列删除掉nan值后的众数。（5）填充上下条的数据对每一条数据的缺失值，填充其上下条数据的值。（6）填充插值得到的

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一姐三吉

缺失值常见的填充方法

（1）填充固定值选取某个固定值/默认值填充缺失值。（2）填充均值对每一列的缺失值，填充当列的均值。（3）填充中位数对每一列的缺失值，填充当列的中位数。（4）填充众数对每一列的缺失值，填充当列的众数。由于存在某列缺失值过多，众数为nan的情况，因此这里取的是每列删除掉nan值后的众数。（5）填充上下条的数据对每一条数据的缺失值，填充其上下条数据的值。（6）填充插值得到的

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读童话的狼

有一维为空的三维数组为什么不能转换为矩阵？

对于三维数组来说，即使有一维为空，也没有改变三维数组的本质，维数并没有减少，只有二维数组才能转换为矩阵

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读童话的狼

np.matlib.empty()中的order参数是干啥的

matlib.empty()matlib.empty() 函数返回一个新的矩阵，语法格式为：np.matlib.empty(shape, dtype=None, order='C') # 填充为随机数据参数说明：shape: 定义新矩阵形状的整数或整数元组Dtype: 可选，数据类型order: C（行序优先）或者 F（列序优先）

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读童话的狼

numpy.char.split()怎么使用？

numpy.char.split() 通过指定分隔符对字符串进行分割，并返回数组。默认情况下，分隔符为空格。import numpy as np # 分隔符默认为空格print (np.char.split ('hello world'))# 分隔符为 'o',print (np.char.split ('hello world', sep = 'o'))输出为['hello',

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liting李

python如何定义变量

变量可分为全局变量，私有变量，静态变量，实例变量。python中创建变量不需要声明，变量一旦初始化，类型和值便确定了。变量名只能包含字母、数字和下划线。变量名可以字母或下划线打头，但不能以数字开头。

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liting李

什么是DataFrame

DataFrame是一个可以包含不同数据类型的列的二维数据结构，类似于电子表格或SQL表，是最常用的pandas对象。如图，通过字典创建一个DataFrame对象

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liting李

这个索引切片为何能取到终止位置

如图，为什么这个能取到终止位置？答：此索引为显示索引，当为显示索引的时候终止位置能取到。所谓显示索引就是用列表里的名字来取，不是用数字来索引。

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liting李

inplace=True，这个参数什么意思

inplace=True就直接改变原数据，默认是False。

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liting李

input输出是是字符串，如何转化为列表

在input内输入1，2，3，4，输出的是字符串的格式，如果想要输出列表的形式将如何做？可以用list转化，也就是list(input()),中输入1234，直接就转化为列表的格式。如图所示：需要注意是是，输入的时候是不需要加逗号的，直接输入1234，即可。

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田齐齐

怎么用numpy求数值的中位数、四分位数？

# 引用numpy模块import numpy as npa=np.array(([1,2,3,4]))#求数组a的中位数np.median(a)#求数组a的四分位数np.percentile(a, [25, 50, 75])

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liting李

int32是什么意思？

int32是numpy下基本的数据类型之一。 Numpy 中的ndarray对象中的数值型的数据类型比 Python 原生的数值型的数据类型（只支持整数类型与浮点类型复数类型）强大的一点就是它支持更多的数据类型。但对于我们数据分析而言，只需要知道常用的几个类型就够用了。需要注意的是，在 Numpy 当中的数据都是有位数限制的，包括整数。当数据过长时就有可能出现数据截断或者数据

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liting李

如何去除两边不想要的特殊字符

s中有我不想要的字符，我想去除s中的特殊字符，只留字母怎么办？用strip，默认去除两边的空格\n,\t等特殊字符。 strip内也可以填入任何字符，表示去除两边的指定字符。

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