liting李
2020-03-10 阅读量: 5417
int32是numpy下基本的数据类型之一。
Numpy 中的ndarray对象中的数值型的数据类型比 Python 原生的数值型的数据类型（只支持整数类型与浮点类型 复数类型）强大的一点就是它支持更多的数据类型。 但对于我们数据分析而言，只需要知道常用的几个类型就够用了。 需要注意的是，在 Numpy 当中的数据都是有位数限制的，包括整数。 当数据过长时就有可能出现数据截断或者数据溢出。
其他的数据类型还有：
安装surprise报错的处理方法报错信息：CondaIOError:Missing write permissions in:C:\ProgramData\Anaconda3解决方法：运行cmd的时候用管理员权限，或者直接修改这个C：\ProgrmData\Anaconda3文件夹的当前用户权限，勾选全部权限。
有时候在使用 pip install xxx（库的名称）,安装某些第三方库。会显示安装失败，需要更新pip的版本，此时需要执行这样一段代码:python -m pip install --upgrade pip .将pip版本升级到最新的版本。再安装即可。图中的18.1代表安装的pip版本为18.1
使用info并不是查看数据的方法，只是碰巧DataFrame类别提供了info这个函数。为了能较好的提供信息，类的编写者一般会提供_repe_方法，或者_str_方法，如果不提供，会有一个默认的，而上面的报错是因为info()是pandas中DataFrame的方法。iris这个数据结构它并不是dataframe，所以它没有info方法
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