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陈革007

数据清洗: Pandas(二)

Pandas的知识点还没讲完, 库内容真丰富, 啊!真的是太多了明天还需要一天开始接触一些更重要的内容,缺失值处理, 填充,排序等当然明天还有更重要的,时间序列!

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读童话的狼

python 中map()函数

1. 概述Python中的map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。2. map()2.1 语法map(function, iterable)map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。2.2 参数：function – 函数itera

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读童话的狼

python：str.strip()用法

函数原型：str.strip()作用：删除字符串头和尾的空格，以及位于头尾的\n \t之类等等eg1:str = " \n \n A B C \t"str.strip()结果:str = "A B C"eg2：str = "0000000this is string example....wow!!!0000000";print str.strip( '0' );结

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读童话的狼

python中lambda函数

lambda是Python预留的关键字lambda函数的特性：lambda argument_list:expersion1.lambda函数是匿名的：所谓匿名函数，通俗地说就是没有名字的函数。lambda函数没有名字。2.lambda函数有输入和输出：输入是传入到参数列表argument_list的值，输出是根据表达式expression计算得到的值。3.lambda函数一般功能

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M17051121193254

Python中的lambda

lambda原型为：lambda 参数:操作(参数)lambda函数也叫匿名函数，即没有具体名称的函数，它允许快速定义单行函数，可以用在任何需要函数的地方。这区别于def定义的函数。lambda与def的区别：1）def创建的方法是有名称的，而lambda没有。2）lambda会返回一个函数对象，但这个对象不会赋给一个标识符，而def则会把函数对象赋值给一个变量（函数名）。3）

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shauna570392

对dataframe使用groupby的方法，为什么没有返回结果呢？

因为只进行了分组没有聚合，直接group by只能返回一个分组对象。没设置以什么形式聚合，是平均值还是计数还是求和的方式，因此还没有进行计算，所以会是返回这个样子对分组设置了聚合方式就会返回分组聚合后的结果了

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读童话的狼

定义好函数,是自动的保存到内置函数中了吗，怎么调用？

1、在当前文件中调用，调用前需要先定义函数2、跨文件调用：把基础模块放在固定文件夹（或相对固定文件夹），使用sys.append(r’自定义的模块路径’)如：在E:\pycharm新建hello.py实现基础功能函数（定义一个hello()函数）调用自定义的函数

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读童话的狼

如何手动获取一个网页的json文件

1、找到需要获取json文件的页面，如豆瓣电影，在页面空白位置鼠标右键选择检查（开发者工具） 2、找到开发者选项中的Network 3、刷新页面，就可以找到返回的页面信息了，找到Response选项，这里返回的就是页面信息的json文件了

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读童话的狼

创建DataFrame时都是输入的都是整数，为什么输出的有浮点型

这是因为nan的类型是浮点型，当DataFrame的一列中产生nan值时，会把这一列的整数自动转为浮点数

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赵娜0418

Python中标准数据类型

Python中有六个标准的数据类型：Number（数字）String（字符串）List（列表）Tuple（元组）Set（集合）Dictionary（字典）Python3 的六个标准数据类型中：不可变数据（3 个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）；可变数据（3 个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。

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赵娜0418

Python中注释的方法

确保对模块, 函数, 方法和行内注释使用正确的风格，Python中的注释有单行注释和多行注释：1）Python中单行注释以 # 开头，例如：：# 这是一个注释 print("Hello, World!")2）多行注释用三个单引号 ''' 或者三个双引号 """ 将注释括起来，例如:1、单引号（'''）#!/usr/bin/python3 ''' 这是多行注释，用三个单引号这是多

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读童话的狼

pyecharts有类似于xlim ylim的功能吗？

原图是这样的，怎么设置轴的范围 from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Scatters=Scatter()s.add_xaxis(data.T[0])s.add_yaxis("花萼",data.T[1],label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))s.s

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读童话的狼

安装目录没有conda

这个conda名字是自己写的，默认是Anaconda或者Anaconda3anaconda默认是安装在C盘Program Data文件夹下

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读童话的狼

pandas选取数据df[],df.loc(),df.iloc()怎么区别？

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读童话的狼

安装目录插件里面这句话啥意思，文件管理页面？

这是安装anaconda目录插件时遇到的文件管理页面指的是Nbextensions界面，成功安装插件后就会显示，在此页面可以选择需要的notebook插件

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PhilipLiang

numpy的loadtxt()方法--笔记

numpy.loadtxt()方法的参数有以下这些： fname: 指定需要读取的文件地址即可完成最简单的读取操作，如下：创建一个txt文件（test.txt），文件内容是：使用numpy.loadtxt()读取，此时使用文件的相对地址进行读取：考虑到loadtxt()中的dtype参数默认设置为float，这里设置为str字符串便于显示，dtype参数指定读取后的数

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读童话的狼

valueError:Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False

这是因为在新版本中这个参数的默认值由True变成了False 所以出现上述包报错，需要添加一个allow_picklea参数

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读童话的狼

np.load()报错（unicode error）'unicodeescape' codec can't decode bytes in position 2-3: truncated \UXXXX

这是路径问题，在路径前加一个“r”就可以了

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读童话的狼

matplotlib防止中文乱码

# 解决坐标轴刻度负号乱码plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False# 解决中文乱码问题plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Simhei'] #winplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial Unicode MS'] #mac

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赵娜0418

如何设置L0范数与L1范数？

L0范数是指向量中非0的元素的个数。如果我们用L0范数来规则化一个参数矩阵W的话，就是希望W的大部分元素都是0。这太直观了，太露骨了吧，换句话说，让参数W是稀疏的。OK，看到了“稀疏”二字，大家都应该从当下风风火火的“压缩感知”和“稀疏编码”中醒悟过来，原来用的漫山遍野的“稀疏”就是通过这玩意来实现的。但你又开始怀疑了，是这样吗？看到的papers世界中，稀疏不是都通过L1范数来实现吗？脑海里是不

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