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numpy.loadtxt()方法的参数有以下这些：

fname: 指定需要读取的文件地址即可完成最简单的读取操作，如下：

创建一个txt文件（test.txt），文件内容是：

使用numpy.loadtxt()读取，此时使用文件的相对地址进行读取：

考虑到loadtxt()中的dtype参数默认设置为float，这里设置为str字符串便于显示，dtype参数指定读取后的数据类型

comments: comments参数指定读取中，跳过以comments参数开头的行，如：类似linux系统的配置文件中用于说明的行，一般用“#”开头，我们就可以用comments参数进行跳过。

建立一个TXT文件test.txt,内容如下：

使用numpy进行读取结果为:

delimiter: 该参数类似于python处理字符串分割中的split()函数，对数据根据参数进行分割处理。例如fname参数中的文件test.txt，文件默认是以逗号分隔数据，在查看文件时没有显示，当没有使用delimiter参数进行分割时，默认是将整个数据一起输出，当使用delimiter参数时：

结果将数据分行输出了

converters: 该参数是将某一列的数据进行函数预处理再获取，格式为：{列号：函数}，可以看成一个字典形式，对列上的所有数据进行函数处理

具体过程如下：

先定义一个函数

使用converters参数操作文件结果为：

skiprows: 指定读取时忽略的行数，默认从首行开始计数，也就是说，当我们设置skiprows=1时，列名就会被跳过不读取，这个参数经常被这样使用：

usecols: usecols参数指定我们需要使用的列，用于提取文件中我们使用的数据，也就是说，平时中我们可能不需要index序列之类的，只要values这一列的数据，如下设置, 文件的列号是从0开始计数，所以我们在这里将参数设置为1,结果为:

unpack: 选择是否将数据向量输出，默认是False，即将数据逐行输出，当设置为True时，数据将逐列输出, 结果为：

encoding: 这个参数是决定读取文件时使用的编码方式，也就是对文件编码方式进行更改，python经常有编码方面的问题出现, 一般注意一下是否为utf-8或者ASCII即可。