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学习笔记-字典

Python 中的一种基本数据结构是字典，它将值与键联系起来，让我们可以通过键快速找到对应值：empty_dict = {} # Python风格empty_dict2 = dict() # 更少的Python风格grades = { "Joel" : 80, "Tim" : 95 } # 字典你也可以通过方括号查找键的值：joels_grade = grades["Joel"] #

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詹惠儿

文本挖掘中使用的特征工程技术是什么？

你知道你正在阅读的这一行的每个单词都可以转换成一个函数吗？是的，你听错了。文本数据提供了广泛的可能性来生成新函数。但有时候，我们最终会产生很多功能，在某种程度上处理它们会变成一项痛苦的任务。因此，我们应该仔细分析提取的特征。别担心！下面解释的方法也有助于减少结果数据集的维度。以下是使用的常用功能工程方法列表： 1. n-gram ：在文档语料库中，1

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学习笔记-元组

元组是列表的亲表哥。你对列表做的很多操作都可以对元组做，但不包括修改。元组通过圆括号（或者什么都不加）而不是方括号来给出具体的描述：my_list = [1, 2]my_tuple = (1, 2)other_tuple = 3, 4my_list[1] = 3 # my_list现在是[1, 3]try:my_tuple[1] = 3except TypeError:print

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PGC123

python 中pass 的作用

python 中pass 的作用是什么？Python pass是空语句，是为了保持程序结构的完整性。pass 不做任何事情，一般用做占位语句。我们在定义程序的时候可以有些功能还没想好怎么去实现，这时候就可以先用pass关键字来占位，使程序完整、这样程序没有语法问题、可以执行使用。

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詹惠儿

什么是字符串操作？

字符串操作的定义顾名思义，字符串操作包含一系列用于从文本变量中提取信息的函数。在机器学习中，这些功能被广泛用于进行特征工程，即从现有的字符串特征创建新特征。在R中，我们有像stringr and stringi这样的包，它们都加载了所有的字符串操作函数。此外，R还包括几个用于字符串操作的基本函数。这些函数旨在补充正则表达式。字符串操作函数和正则表达式之间的实际差异是

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PGC123

np.c_是啥意思？

在网上看代码的时候看到np.c_[......],这个是什么用法呢？np.r_是按列连接两个矩阵，就是把两矩阵上下相加，要求列数相等。np.c_是按行连接两个矩阵，就是把两矩阵左右相加，要求行数相等。例如：a = np.random.randint(1,high=20,size=(4,5))a## array([[ 8, 16, 3, 13, 4], [16, 1

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PGC123

“一切皆为对象，一切皆为对象的引用”啥意思？

“一切皆为对象，一切皆为对象的引用”这句话在python中比较重要，啥意思呢？首先在python中所有的具体数据都是对象，比如5就是一个int对象、‘a’是字符串对象，定义一个函数则函数也会是一个可调用的对象。一切皆为对象的引用是指当我们定义一个变量并将一个值赋给这个变量，则此时变量便是该对象的一个引用。a = 5# 5 为整数对象，a则是5这个整数对象的一个引用

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PGC123

python中的不可变数据类型

python中的数据类型分为可变与不可变两种类型，不可变的有数字、字符串、元组；可变的有列表、字典。不可变对象一旦创建，其值就不可以改变了，不可变对象只能被创建和删除（del或者被‘垃圾回收’）。如果想要对指向不可变数据类型的变量再次赋值，则python解释器会在内存中创建新的对象指向变量而不是改变原来的对象。a = 5print(id(a))#94562099482920a = 6

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wangjuju123

跳出循环 -break

通常，循环会不断地执行代码块，直到条件为假或使用完序列中的所有元素。但在有些情况下，你可能想中断循环、开始新迭代（进入“下一轮”代码块执行流程）或直接结束循环。要结束（跳出）循环，可使用break。假设你要找出小于100的大平方值（整数与自己相乘的结果），可从100开始向下迭代。找到一个平方值后，无需再迭代，因此直接跳出循环。 from math import sqrt for n i

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wangjuju123

要遍历字典的所有关键字，可像遍历序列那样使用普通的for语句。 d = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3} for key in d: print(key, 'corresponds to', d[key]) 也可使用keys等字典方法来获取所有的键。如果只对值感兴趣，可使用d.values。你可能还记得，d.items以元组的方式返回键值对。for循环的优点之一是

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wangjuju123

while语句非常灵活，可用于在条件为真时反复执行代码块。这在通常情况下很好，但有时候你可能想根据需要进行定制。一种这样的需求是为序列（或其他可迭代对象）中每个元素执行代码块。注意基本上，可迭代对象是可使用for循环进行遍历的对象。第9章将详细介绍可迭代对象和迭代器。就目前而言，只需将可迭代对象视为序列即可。为此，可使用for语句： words = ['this', 'is', '

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wangjuju123

为避免前述示例所示的繁琐代码，能够像下面这样做很有帮助： x = 1 while x

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wangjuju123

代码块嵌套

下面穿插点额外的内容。你可将if语句放在其他if语句块中，如下所示： name = input('What is your name? ') if name.endswith('Gumby'): if name.startswith('Mr.'): print('Hello, Mr. Gumby') elif name.startswith('Mrs.'):

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wangjuju123

要检查多个条件，可使用elif。elif是else if的缩写，由一个if子句和一个else子句组合而成，也就是包含条件的else子句。 num = int(input('Enter a number: ')) if num > 0: print('The number is positive') elif num < 0: print('The number is

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wangjuju123

在前一节的示例中，如果你输入以Gumby结尾的名字，方法name.endswith将返回True，导致后续代码块执行——打印问候语。如果你愿意，可使用else子句增加一种选择（之所以叫子句是因为else不是独立的语句，而是if语句的一部分）。 name = input('What is your name?') if name.endswith('Gumby'): print('Hel

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wangjuju123

有条件地执行和 if 语句

真值可合并，至于如何合并稍后再讲，先来看看真值可用来做什么。请尝试运行下面的脚本： name = input('What is your name? ') if name.endswith('Gumby'): print('Hello, Mr. Gumby') 这就是if语句，让你能够有条件地执行代码。这意味着如果条件（if和冒号之间的表达式）为前面定义的真，就执行后续代码块（这

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wangjuju123

这正是布尔值的用武之地

用作布尔表达式（如用作if语句中的条件）时，下面的值都将被解释器视为假： False None 0 "" () [] {} 换而言之，标准值False和None、各种类型（包括浮点数、复数等）的数值0、空序列（如空字符串、空元组和空列表）以及空映射（如空字典）都被视为假，而其他各种值都被视为真①，包括特殊值True②。明白了吗？这意味着任何Python值都可解释为真值

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wangjuju123

代码块：缩进的乐趣

代码块其实并不是一种语句，但要理解接下来两节的内容，你必须熟悉代码块。代码块是一组语句，可在满足条件时执行（if语句），可执行多次（循环），等等。代码块是通过缩进代码（即在前面加空格）来创建的。注意也可使用制表符来缩进代码块。Python将制表符解释为移到下一个制表位（相邻制表位相距8个空格），但标准（也是更佳的）做法是只使用空格（而不使用制表符）来缩进，且每级缩进4个空格。在同

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怎么用Python计算方差

def de_mean(x):"""translate x by subtracting its mean (so the result has mean 0)"""x_bar = mean(x)return [x_i - x_bar for x_i in x]def variance(x):"""assumes x has at least two elements"""n = le

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中位数的一个泛化概念是分位数（quantile），它表示少于数据中特定百分比的一个值。（中位数表示少于 50% 的数据的一个值。 )def quantile(x, p):"""returns the pth-percentile value in x"""p_index = int(p * len(x))return sorted(x)[p_index]quantile(num_fr

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