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def de_mean(x):
"""translate x by subtracting its mean (so the result has mean 0)"""
x_bar = mean(x)
return [x_i - x_bar for x_i in x]
def variance(x):
"""assumes x has at least two elements"""
n = len(x)
deviations = de_mean(x)
return sum_of_squares(deviations) / (n - 1)
variance(num_friends) # 81.54

这个概念看起来似乎是各个数值分别与其均值之差的平方的均值，但我们除

以的是 n-1 而不是 n。事实上，如果样本取自更大的总体， x_bar 就是真实均

值的估值，意味着 (x_i - x_bar) ** 2 是 x_i 的方差对均值的低估值，所以

我们除以 n-1 而不是 n。