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wo56565

关于Python的内置对象

Python为什么要使用内置对象类型Python程序可以分解为模块、语句、表达式、以及对象：程序由模块构成模块包含语句语句包含表达式表达式建立并处理对象说明：在Python中，数据是以对象的形式出现，无论是Python提供的内置对象还是扩展对象，所以学习Python可以从底层开始，探索Python使用的内置对象。主要内置对象：可变序列：列表不可变序列：字符

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wo56565

python结巴分词

结巴分词支持三种分词模式：精确模式: 试图将句子最精确地切开，适合文本分析；全模式: 把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快，但是不能解决歧义；搜索引擎模式: 在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率，适合用于搜索引擎分词。'''import jiebaimport jieba.analyseseg_list = jieba.cut("我来到北京清华大学找

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詹惠儿

python如何使用iter函数调用迭代？

当执行for循环时，对于 iter() 对象的语句调用，它应该循环。如果此调用成功，则iter调用将返回定义方法的迭代器对象，__next__()该对象一次访问一个对象的元素。如果没有其他可用元素，该 __next__()方法将引发StopIteration 异常。一旦捕获到StopIteration异常，for循环就会终止。让我们使用next（）内置函数调用该方法。代码＃：如果对

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zxq997

什么是pytorch？

PyTorch 是Torch7 团队开发的，从它的名字就可以看出，其与Torch 的不同之处在于PyTorch 使用了Python 作为开发语言。所谓“Python first”，同样说明它是一个以Python 优先的深度学习框架，不仅能够实现强大的GPU 加速，同时还支持动态神经网络，这是现在很多主流框架比如Tensorflow 等都不支持的。　　PyTorch 既可以看做加入了GPU 支持

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wo56565

python中的@，以及@在tensorflow中的作用

虽然用python用了很久了，但是主要还是写一些模型或者算子，对于python中的高级特性用的不多，但是时常阅读大牛的代码或者框架源码，其中python特性应用的非常流畅，所以今天决定与python中的装饰器@，做个了断！！Python中的@：援引廖雪峰老师对装饰器的解释以及一些自己对装饰器的理解：python中在代码运行期间动态增加功能的方式，称之为“装饰器”（Decorator）。@是装

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wo56565

python中的序列化问题

序列化是指将对象、数据结构的状态信息转换为可以存储或传输的形式的过程。在序列化期间，对象将其当前状态写入到临时或持久性存储区。以后，可以通过从存储区中读取或反序列化对象的状态，重新创建该对象。我们编写的程序，会涉及到各种各样的对象、数据结构，它们通常是以变量的形式在内存中存在着。当程序运行结束后，这些变量也就会被清理。但我们有时希望能够在下一次编写程序时恢复上一次的某个对象（如机器学习中的到结

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wo56565

Python常见基本问题

列出5个python标准库os:提供了不少与操作系统相关联的函数sys：通常用于命令行参数re：正则匹配math：数学运算datetime：处理日期时间python内建数据类型有哪些整型–int布尔型–bool字符串–str列表–list元组–tuple字典–dictpython2和python3区别？列举5个Python3 使用 print 必须要以小括号包裹打印内容

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Python学习各种模块函数简介

1、docopt模块，解析命令行参数的工具，方便在运行python程序时添加参数。2、assert断言函数，当判断语句为真时，不会报错（相当于断定判断语句为真），为假时进行报错。可以为异常添加参数。3、分割文件名的函数：split()和splitext()函数。4、walk()遍历函数，返回一个三元组（root，dirs，files），分别是当前遍历的当前路径，该路径下的所有目录，该路径下所

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很实用的Python小常识

（1）Python语言中写文件的操作方法：f.write(s):向文件写入一个字符串或字节流（2）f.writelines(lines),将一个元素为字符串的列表整体写入文件。（3）split()通过指定分隔符对字符串进行切片。（4）join()方法用于将序列中的元素以指定的字符连接生成一个新的字符串（5）replace（）方法把字符串中的old(旧字符串)替换成new（新字符

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wo56565

python基础（time时间模块）

time模块import time模块time包含用于获取当前时间、操作时间和日期、从字符串中读取日期、将日期格式化为字符串的函数。日期可表示为实数（从“新纪元”1月1日0时起过去的秒数。“新纪元”是一个随平台而异的年份，在UNIX中为1970年），也可表示为包含9个整数的元组。下表解释了这些整数。例如，元组(2008, 1, 21, 12, 2, 56, 0, 21, 0)表示2008年1月

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wo56565

Python 在数据分析工作中的地位与 R 语言、SAS、S

spss对用户的要求是只要会点击菜单就可以了，有编程窗口但是一般没人用，用户多是收到过一些统计训练的，但不需要高深的分析能力，市场调研用的比较多，统计专业大二一般要求掌握sas内装许多写好的procedure 而且都是经过Fda认证的有保障的东西所以死贵好处是权威坏处是不够灵活算法更新慢还有死贵。语法奇怪不是那种传统意义上做编程的语言所以循环啊什么的涉及算法的会不那么方便，也不是

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wo56565

信息增益到底怎么理解呢？

熵：表示随机变量的不确定性。条件熵：在一个条件下，随机变量的不确定性。信息增益：熵 - 条件熵在一个条件下，信息不确定性减少的程度！通俗地讲，X(明天下雨)是一个随机变量，X的熵可以算出来， Y(明天阴天)也是随机变量，在阴天情况下下雨的信息熵我们如果也知道的话（此处需要知道其联合概率分布或是通过数据估计）即是条件熵。两者相减就是信息增益！原来明天下雨例如信息熵是2，条件熵是0.01（因

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W11YA

Kendall秩相关

Kendall秩相关以Maurice Kendall命名。它也被称为Kendall相关系数，通常用小写希腊字母tau（t）表示。所以，它也被称为Kendall’s tau。这种检验是计算两个样本之间匹配或一致排名的标准化分数。因此，也称为Kendall’s concordance test。在Python中，Kendall秩相关系数可以使用SciPy函数kendalltau（）计算。它将两个数据样

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Spearman秩相关

Spearman秩相关以Charles Spearman命名。它也被称为Spearman相关系数，通常用小写希腊字母rho (p)表示。因此，它也被称为Spearman’s rho。这个统计方法量化了等级变量与单调函数相关联的程度，即递增或递减的关系。作为统计假设检验，该方法假设样本是不相关的。 Spearman秩相关使用秩值而不是实际值来计算Pearson相关。Pearson相关性由两个变量

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W11YA

稚相关测试数据集

在我们演示秩相关方法之前，我们必须首先定义一个测试问题。这一次使用的是diamond数据集。下面是这个数据集的属性介绍 carat ： ”Carat weight of the diamondcutDescribe ： cut quality of the diamond. Quality in increasing order Fair, Good, Very Good, Premium,

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W11YA

可视化图形

导入包当我们需要对数据进行可视化时，我们遇到的可能最简单的是单个函数的可视化y = f（x）y = f（x）。在这里，我们将首先看一下这种类型的简单绘图。第一步先导入包： % reset -f% clear# In[*]%matplotlib inlineimport matplotlib.pyplot as pltplt.style.use('seaborn-whitegr

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啊啊啊啊啊吖

如何将基于组的向量传递给dplyr的汇总或变异中的函数？

我正在尝试使用包中的AUC函数创建准确性，灵敏度和特异性的汇总表psych。我想为分组变量的每个级别定义输入向量（t，4 x 1向量）。我试过的似乎忽略了分组。例：library(tidyverse)library(psych)Data

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啊啊啊啊啊吖

将字符串拆分为4个字符，用逗号分隔

我需要将一个字符串从字符串右边分成4个字符的组，并用逗号分隔。示例： "5707559" 需要显示为0570,7559，如果字符串是奇数（3个字符），则添加前导零。原始字符串（需要分隔的字符串）具有来自dataframe列的可变长度： Strings Fixed_Strings 5707559 0570, 7559 7502 7502 302

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啊啊啊啊啊吖

替换文件名的第一个字符

我试图用一个普通的字母替换11个文件的前3个字符x

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啊啊啊啊啊吖

在数据帧中同时计算，均值，方差和偏度的函数

我有这个数据帧um dois tres1.2 1.9 0.11.2 1.1 22.2 1.2 0.43.0 1.8 2.6我需要在同一函数中计算数据帧的均值，方差和偏度。我把功能分开了。有什么建议？mean

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