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wo56565

深拷贝和浅拷贝有什么区别？

深拷贝就是将一个对象拷贝到另一个对象中，这意味着如果你对一个对象的拷贝做出改变时，不会影响原对象。在Python中，我们使用函数deepcopy()执行深拷贝，导入模块copy，如下所示：import copyb=copy.deepcopy(a)而浅拷贝则是将一个对象的引用拷贝到另一个对象上，所以如果我们在拷贝中改动，会影响到原对象。我们使用函数function()执行浅拷贝，使用如下所

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wo56565

我们如何用Python编写函数？

我们可以通过以下方式创建Python函数。1）用def定义函数并链接功能名称；2）传递参数并使用括号将它们括起来，使用冒号来表示结尾；3）添加所需的Python语句以供执行。

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wo56565

Python编程中的函数是什么？

函数是表示代码块并且是可重用实体的对象。它为程序带来了模块化，并提供了更高程度的代码可重用性。Python为我们提供了许多内置函数，例如print（）等，并提供了创建用户定义函数的能力。

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wo56565

Python中切片格式：[start : end : st]

Start:起始索引,从0开始,-1表示结束；End:结束索引；Step:步长end-start=正数时,从左向右取值,=负数时反向取值注意:切片结果不包含结束索引,即不包含最后一位,-1代表最后一个位置索引str1 = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'str1[2:6]'cdef'

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wo56565

python解释器种类以及特点？

CPython：这个解释器是用C语言开发的，所以叫 CPython，在命名行下运行python，就是启动CPython解释器，CPython是使用最广的Python解释器；IPython：IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器，也就是说，IPython只是在交互方式上有所增强；PyPy：PyPy是另一个Python解释器，它的目标是执行速度，PyPy采用JIT技术，对Py

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Python中支持的数据类型有哪些？

Python支持5种数据类型：1）Numbers（数字）——用于保存数值；a=7.02）Strings（字符串）——字符串是一个字符序列，我们用单引号或双引号来声明字符串；title="Data123"3）Lists（列表）——列表就是一些值的有序集合，我们用方括号声明列表；colors=['red','green','blue']type(colors)

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wo56565

Python的主要功能是什么？

1）python是一种解释型语言，因此在使用python时不需要进行编译2）声明变量和类似变量时，不需要重复声明变量的类型；3）Python非常适合面向对象的编程，因为它允许类的定义以及组合和继承；4）函数是第一类对象，这意味着它们可以分配给变量，从其他函数返回并传递给函数，类也是第一类对象；5）用于许多领域，包括Web应用程序，自动化，科学建模，大数据应用程序等等。

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PGC123

getter 与 setter方法的作用？

为啥类里面会设置getter 与 setter方法？如果将属性设置为public不是更好吗？答：如果一个getter/setter 方法没有定义其它限制条件的时候，功能跟设置public属性相同。但是如果想加一些限制规则的时候，getter/setter方法更灵活。比如一个person类中的age属性，一旦设置好之后每次变更只能变大而不能变小，这符合实际规律。这时必须配置setter

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詹惠儿

python保存机器学习模型

保存机器学习模型在机器学习中，在使用scikit学习库时，我们需要将训练好的模型保存在文件中并将其恢复以便重复使用它来将模型与其他模型进行比较，以便在新数据上测试模型。保存数据称为Serializaion，而恢复数据称为反序列化。此外，我们处理不同类型和大小的数据。有些数据集很容易训练，即它们花费的时间较少，但是大小较大（超过1GB）的数据集在使用GPU时可

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詹惠儿

使用Logistic回归拟合到训练集

使用Logistic回归拟合到训练集# Fitting Logistic Regression To the training set from sklearn.linear_model import LogisticRegression classifier = LogisticRegression(random_state = 0) classifier.fit(X_train,

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詹惠儿

python如何进行特征缩放

特征缩放在训练和测试集上进行预处理部分，例如拟合标准比例。# performing preprocessing part from sklearn.preprocessing import StandardScaler sc = StandardScaler() X_train = sc.fit_transform(X_train) X_test = sc.transform(

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詹惠儿

区别特征值和特征向量

特征值：它基本上称为特征根。它基本上测量了由该因子计算的所有变量的方差。特征值的比率是因子相对于变量的解释重要性的比率。如果因子较低则对解释变量的贡献较小。简而言之，它测量由因子计算的总给定数据库中的方差量。我们可以将因子的特征值计算为所有变量的平方因子加载之和。特征向量：它是一个非零向量，在矩阵乘法后保持平行。假设x是矩阵M的维数r的特征向量，如果Mx和x是平行的，则维度r * r。然后

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詹惠儿

PCA的目标：它基本上是一个非依赖的过程，它将属性空间从大量变量减少到较少数量的因子。PCA基本上是一个降维过程，但不能保证维度是可解释的。该PCA的主要任务是从较大的集合中选择变量的子集，基于哪些原始变量与本金量具有最高相关性。：它基本上是一个非依赖的过程，它将属性空间从大量变量减少到较少数量的因子。PCA基本上是一个降维过程，但不能保证维度是可解释的。该PCA的主要任务是从较大

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詹惠儿

主成分分析基本上是将可能相关变量的一组观察转换为线性不相关变量的一组值的统计过程。以这样的方式选择每个主成分，使得它将描述大部分仍然可用的方差，并且所有这些主成分彼此正交。在所有主成分中，第一主成分具有最大方差。PCA的用途：它用于查找数据中变量之间的相互关系。它用于解释和可视化数据。随着变量数量的减少，它使得进一步的分析变得更加简单。它通常用于可视化人口之间的遗传距离和相关性。

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詹惠儿

如何对String的输入进行类型转换

对String的输入进行类型转换：所有类型的输入都可以转换为字符串类型，无论它们是浮点数还是整数。我们使用关键字str进行类型转换。# input string = str(input()) # output print(string)

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詹惠儿

python如何接收来自控制台的信息

接受来自控制台用户的输入在控制台中输入值，然后在需要时在程序中使用该值。要从用户那里获取输入，我们使用内置函数input（）。只有在执行第一个命令后才能在shell上编写下一个命令，这些提示已经出现。Python控制台在Python中接受您在提示后编写的命令。a

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詹惠儿

什么是Python中的控制台？

控制台（也称为Shell）基本上是一个命令行解释器，它从用户获取输入，即一次一个命令并解释它。如果它没有错误，那么它运行命令并提供所需的输出，否则显示错误消息。Python控制台看起来像这样。a这里我们编写命令并执行命令只需按回车键，您的命令就会被解释。对于Python编码，您必须了解Python中使用的控制台的基础知识。python控制台的主要提示是三个大于符号>>>

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詹惠儿

有哪些组织使用Python

使用Python的组织：1）谷歌（谷歌蜘蛛和搜索引擎的组件）2）雅虎（地图）3）YouTube4）Mozilla5）Dropbox6）微软7）思科8）Spotify9）Quora

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詹惠儿

python有哪些应用

应用：1）基于GUI的桌面应用程序（游戏，科学应用程序）2）Web框架和应用程序3）企业和业务应用程序4）操作系统5）语言开发6）原型设计

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詹惠儿

python有哪些优点

优点：1）第三方模块的存在2）广泛的支持库（NumPy用于数值计算，Pandas用于数据分析等）3）开源和社区开发4）易于学习5）用户友好的数据结构6）高级别语言7）动态类型语言（无需根据分配的值提及数据类型，它采用数据类型）8）面向对象语言9）便携式和交互式10）跨操作系统可移植

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