2019-05-09
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PCA的目标
PCA的目标：
- 它基本上是一个非依赖的过程，它将属性空间从大量变量减少到较少数量的因子。
- PCA基本上是一个降维过程，但不能保证维度是可解释的。
- 该PCA的主要任务是从较大的集合中选择变量的子集，基于哪些原始变量与本金量具有最高相关性。：
- 它基本上是一个非依赖的过程，它将属性空间从大量变量减少到较少数量的因子。
- PCA基本上是一个降维过程，但不能保证维度是可解释的。
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