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clbe2x2

分享：SQLzoo一个非常经典纯实操刷题的网站

传送链接：SQLzoo理论：实操：★★★★★难度：★★★推荐：★★★★分享来自阿震：一个非常经典纯实操刷题的网站，没什么好说的了，学会了上面的视频就使劲刷。尽量做到举一反三，面试任何公司数据分析师职位sql基本不成问题。当然如果你要做sql开发sql数据库管理员这个就太浅了。Sqlzoo答案全集：https://https://blog.csdn.net/q370835062/arti

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颜夕小妞

正则表达式 --知识点大全脑图(附下载链接)

链接：https://pan.baidu.com/s/1E3oWe3fiEs_rhGHsUIsRlQ 提取码：48c9

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颜夕小妞

正则表达式 ---<刚学完,一些关键点以放进脑图,附有下载链接,可自行下载补充.>

链接：https://pan.baidu.com/s/1xZ878mo52XUxS9ThgDKw8g 提取码：lsyj 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦

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詹惠儿

安装anaconda时没有选择配置环境变量怎么办？

问：安装anaconda时没有选择配置环境变量怎么办？答：安装anaconda时没有选择自动配置环境变量，可以等安装完毕再手动进行anaconda的环境配置，配置方法如下：在我的电脑右键-属性-高级系统设置-高级-环境变量中在path中加入你系统安装anaconda的目录下的scripts中：C:\Users\dell\Anaconda3\Scripts上面是我的例子。加

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颜夕小妞

numpy 思维导图非图片,可自行编辑修改 --链接在下文(哈哈)

链接：https://pan.baidu.com/s/19eBw3GDCvs2Znr911-X9iQ 提取码：5ze1 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦

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陈革007

正则表达式: 匹配规则

一,，字符集[] 二,“概括字符集” 三,数量词

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陈革007

数据清洗: Pandas(二)

Pandas的知识点还没讲完, 库内容真丰富, 啊!真的是太多了明天还需要一天开始接触一些更重要的内容,缺失值处理, 填充,排序等当然明天还有更重要的,时间序列!

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M17051121193254

DataFrame的apply()、applymap()、map()方法

DataFrame的apply()、applymap()、map()方法：

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M17051121193254

pandas分组不重复计数

在用python进行数据分析时，有时候我们需要进行分组不重复计数，例如：统计每个商品的订单数量。用以下代码实现：df.groupby(['商品'])['订单id'].nunique()

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LXM21

驼峰命名法

驼峰式命名法（Camel-Case）是电脑程式编写时的一套命名规则（惯例）。驼峰式命名法就是当变量名或函式名是由一个或多个单字连结在一起，而构成的唯一识别字时，第一个单词以小写字母开始；第二个单词的首字母大写或每一个单词的首字母都采用大写字母!小驼峰法变量一般用小驼峰法标识。驼峰法的意思是：除第一个单词之外，其他单词首字母大写。譬如int studentCount=0；变量myStude

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LXM21

str.strip()的用法

Python strip() 方法用于移除字符串头尾指定的字符（默认为空格或换行符）或字符序列。注意：该方法只能删除开头或是结尾的字符，不能删除中间部分的字符。例如：

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LXM21

lambda()的用法

lambda函数首先减少了代码的冗余，其次，用lambda函数，不用费神地去命名一个函数的名字，可以快速的实现某项功能，最后，lambda函数使代码的可读性更强，程序看起来更加简洁。lambda函数的语法是唯一的，其形式如下：lambda argument_list:expersion 语法中的argument_list是参数列表，它的结构与Python中函数(function)的参数列

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LXM21

map() 函数语法：map(function, iterable,...)function——函数iterable——一个或多个序列map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。Python 2.x 返回列表。Python 3.x 返回迭代器。在pyt

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慢慢爬的Rui

dataframe 的索引

df索引看似比较复杂,但还是有规律可循: 1. [ ] 索引列时,形式为: df[[ ]] [ ] 无法单独索引某行,索引是需要借助; 例: df[ 2:5]2. df.loc 索引列时: 形式为: df.loc[: , ['A']] df.loc 索引行时,形式为 : df.loc[['a','b ' ]]3. 当同时索引列和行时, 推荐采用df.loc[ ]

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LXM21

获取网页json文件

以360浏览器为例：点击网页空白处——>审查元素点击Network并刷新网页，点击Response,就能获取到所需页面信息的json文件了

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陈革007

数据清洗: Pandas(一)

简单来说,PD是在这一周所学的工具中,应用是最广泛的, 个人认为主要就是数据的读取,索引,过滤,清洗查看是重点,其余的创建等知识了解就行;(乍一看,90%都是重点,所以说 PD是本周所学的重中之重)PS: 因今天学的内容不全,明日再更新

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颜夕小妞

pandas 第一天课程脑图

链接：https://pan.baidu.com/s/1j0tFsVB65WPEBKYsgBJ3_Q 提取码：rrt9需要自取

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LXM21

df.loc 和 df.iloc

df.loc基于标签的索引df.loc 是基于标签的索引，必须使用数据的标签属性，否则会返回一个异常。基于标签索引的基本语法 : df.loc[行索引,列索引]逗号之前是切取的行信息,逗号之后是切取的列信息只切取行信息返回所有列信息的时候,列索引和逗号可以省略只切取列信息返回所有行信息的时候,行索引和冒号不能省略,用冒号表示切取所有行.df.iloc基于位置的索引df.iloc

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hopeiagt

网格搜索中的best_score和对应模型最佳参数得出的score为何不同?

如下图代码所示,网格搜索中的best_score_是不同验证集下得分的均值,根据均值的大小,得出对应的最优参数. 而利用模型的最优参数对训练集和测试集进行训练,得出的分数是一次的结果,因此与best_socre_下计算的得分会有差异.

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LXM21

DataFrame列运算

单列运算DataFrame的一列就是一个Series，可以通过map来对一列进行操作多列运算要对DataFrame的多个列同时进行运算，可以使用apply 分组运算可以结合groupby与transform来方便地实现类似SQL中的聚合运算的操作：

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