网格搜索中的best_score和对应模型最佳参数得出的score为何不同?

如下图代码所示,网格搜索中的best_score_是不同验证集下得分的均值,根据均值的大小,得出对应的最优参数. 而利用模型的最优参数对训练集和测试集进行训练,得出的分数是一次的结果,因此与best_socre_下计算的得分会有差异.