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wo56565

如何以就地操作方式打乱一个列表的元素？

为了达到这个目的，我们从random模块中导入shuffle()函数。 >>> from random import shuffle >>> shuffle(mylist) >>> mylist 运行结果： [3, 4, 8, 0, 5, 7, 6, 2, 1]

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wo56565

请解释使用args和*kwargs的含义

当我们不知道向函数传递多少参数时，比如我们向传递一个列表或元组，我们就使用*args。>>> def func(*args): for i in args: print(i) >>> func(3,2,1,4,7)运行结果为：32147在我们不知道该传递多少关键字参数时，使用**kwargs来收集关键字参数。>>> def func(**kwargs

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wo56565

解释Python中的help()和dir()函数

Help()函数是一个内置函数，用于查看函数或模块用途的详细说明：>>> import copy>>> help(copy.copy)运行结果为：Help on function copy in module copy:copy(x)Shallow copy operation on arbitrary Python objects.See the module’s __d

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wo56565

解释一下Python中的继承

当一个类继承自另一个类，它就被称为一个子类/派生类，继承自父类/基类/超类。它会继承/获取所有类成员（属性和方法）。继承能让我们重新使用代码，也能更容易的创建和维护应用。Python支持如下种类的继承：单继承：一个类继承自单个基类多继承：一个类继承自多个基类多级继承：一个类继承自单个基类，后者则继承自另一个基类分层继承：多个类继承自单个基类混合继承：两种或多种类型继承的混合

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wo56565

在Python中如何实现多线程？

一个线程就是一个轻量级进程，多线程能让我们一次执行多个线程。我们都知道，Python是多线程语言，其内置有多线程工具包。Python中的GIL（全局解释器锁）确保一次执行单个线程。一个线程保存GIL并在将其传递给下个线程之前执行一些操作，这会让我们产生并行运行的错觉。但实际上，只是线程在CPU上轮流运行。当然，所有的传递会增加程序执行的内存压力。

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wo56565

解释一下Python中的三元运算子

不像C ，我们在Python中没有?:，但我们有这个：[on true] if [expression] else [on false]如果表达式为True，就执行[on true]中的语句。否则，就执行[on false]中的语句。下面是使用它的方法：>>> a,b=2,3>>> min=a if a>> min运行结果：2>>> print("H

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PGC123

spark-submit的时候如何引入外部jar包？

spark-submit的时候如何引入外部jar包？答：–driver-class-path 外部jar包–jars 外部jar包方法一：spark-submit –jars根据spark官网，在提交任务的时候指定–jars，用逗号分开。这样做的缺点是每次都要指定jar包，如果jar包少的话可以这么做，但是如果多的话会很麻烦。命令：spark-submit --master

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PGC123

spark DtaFrame降序排序某一列的方式

spark DtaFrame降序排序某一列的方式有哪些？答：Spark默认的排序方式为升序，而降序的用法和python语言等又不一样。常见的方法有以下几种：方法一取反符号法 df.orderBy(-df["col2"]).show()方法二：对象方法desc df.orderBy(df["col2"].desc()).show()

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dreamhappy2012

sklearn中的Pipline的funcution属性

问、sklearn中的Pipline的funcution属性答：Pipline的方法都是执行各个学习器中对应的方法,如果该学习器没有该方法,会报错假设该Pipline共有n个学习器transform,依次执行各个学习器的transform方法inverse_transform,依次执行各个学习器的inverse_transform方法fit,依次对前n-1个学习器执行fit和trans

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dreamhappy2012

sklearn中的Pipline的Parameters属性

问、sklearn中的Pipline的Parameters属性答：steps : 步骤：列表(list) 被连接的（名称，变换）元组（实现拟合/变换）的列表，按照它们被连接的顺序，最后一个对象是估计器(estimator)。memory:内存参数,Instance of sklearn.external.joblib.Memory or string, optional (default=

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dreamhappy2012

sklearn中的Pipline（流水线学习器）简介

问、 sklearn中的Pipline（流水线学习器）简介答：管道机制实现了对全部步骤的流式化封装和管理（streaming workflows with pipelines）。管道机制(也有人翻译为流水线学习器?这样翻译可能更有利于后面内容的理解)在机器学习算法中得以应用的根源在于，参数集在新数据集（比如测试集）上的重复使用。使用管道机制可以大幅度减少代码量.总的来说这是一个非常实用而有趣

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dreamhappy2012

线性回归的学习过程：

问、线性回归的学习过程：答：1、推导：最大似然函数，代价函数最小值2、求解方法：最小二乘法：得到解析式梯度下降法：一阶导批量梯度下降随机梯度下降小批量梯度下降牛顿法：一阶导和二阶导基本牛顿法全局牛顿法拟牛顿法3、解决问题：欠拟合：多项式回归过拟合：岭回归：最小二乘法lasso回归：坐标轴下降法弹性网：

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dreamhappy2012

sklearn的multi_class:

问、sklearn的multi_class:答：‘ovr’:uses the one-vs-rest (OvR) scheme，无论多少元逻辑回归都看作二元的‘multinomial’:uses the cross- entropy loss

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dreamhappy2012

sklearn的solver优化方法

问、solver优化方法答：（1）liblinear：使用了开源的liblinear库实现，内部使用了坐标轴下降法来迭代优化损失函数。（2）lbfgs：拟牛顿法的一种，利用损失函数二阶导数矩阵即海森矩阵来迭代优化损失函数。（3）newton-cg：也是牛顿法家族的一种，利用损失函数二阶导数矩阵即海森矩阵来迭代优化损失函数。（4）sag：即随机平均梯度下降，是梯度下降法的变种，和普

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dreamhappy2012

sklearn中penalty惩罚项

问、sklearn中penalty惩罚项答：str, ‘l1’ or ‘l2’, 默认: ‘l2’ 注：在调参时如果我们主要的目的只是为了解决过拟合，一般penalty选择L2正则化就够了。但是如果选择L2正则化发现还是过拟合，即预测效果差的时候，就可以考虑L1正则化。另外，如果模型的特征非常多，我们希望一些不重要的特征系数归零，从而让模型系数稀疏化的话，也可以使用L1正则化。

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dreamhappy2012

Softmax Regression模型：

问、Softmax Regression模型：答：✓ 在softmax回归中，我们解决的是多分类问题，类标y可以取k个不同的值✓ 训练集： ✓ 类标： ✓ 假设函数 hθ (x) 形式：对于每个样本估计其所属的类别的概率为：

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dreamhappy2012

改进的随机梯度上升算法python实现

问、改进的随机梯度上升算法python实现答：✓ alpha在每次迭代的时候都会调整，alpha会随着迭代次数不断减小，降低alpha的函数中，alpha每次减少1/(j i)，但永远不会减小到0 （j样本数量 i迭代次数）✓ 更新回归系数(最优参数)时，使用多个样本点，并且选择的样本点是随机的，每次迭代不使用已经用过的样本点

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dreamhappy2012

梯度上升法实现二分类过程

问、梯度上升法实现二分类过程答✓ 1、数据准备✓ 2、训练算法迭代公式：矢量化：✓ 3、预测数据✓ 4、绘制决策边界

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詹惠儿

python如何将12小时转换为24小时格式

给出12小时AM / PM格式的时间，将其转换为军事（24小时）时间。注意：午夜是12小时制的凌晨12:00:00和24小时制的00:00:00。中午是12小时制的12:00:00 PM和24小时制的12:00:00。例子：输入：晚上11:21:30输出：23：21：30输入：上午12:12:20输出：00：12：20# Python program to convert

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詹惠儿

python生成or码需要什么库

什么是QR码？QR码或快速响应代码是一种二维条形码的商标。二维条形码类似于一维条形码，但可以存储每单位面积的更多信息。安装和依赖Debian Linux：可以使用以下命令在基于debian的linux系统上安装qrtoolssudo apt-get update sudo apt-get install python-qrtools 还必须安装以下依赖项[sudo] pip insta

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