改进的随机梯度上升算法python实现

问、改进的随机梯度上升算法python实现

答：

✓ alpha在每次迭代的时候都会调整，alpha会随着迭代次数不断减小，降低alpha的函数中，alpha每次减少1/(j+i)，但永远不会减小到0 （j样本数量 i迭代次数）

✓ 更新回归系数(最优参数)时，使用多个样本点，并且选择的样本点是随机的，每次迭代不使用已经用过的样本点