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wo5656500

残差要以哪些方面来看呢

残差在数理统计中是指实际观察值与估计值之间的差。“残差”蕴含了有关模型基本假设的重要信息。如果回归模型正确的话，我们可以将残差看作误差的观测值。它应符合模型的假设条件，且具有误差的一些性质。利用残差所提供的信息，来考察模型假设的合理性及数据的可靠性称为残差分析。主要查看和检验的方法为：异常值检验、方差齐性检验、误差的正态性检验、相关性检验以及相伴随的方差稳定化变换，正态化变换等修正方法.

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赵娜0418

df.iloc[[1,3,5],:]为什么选择的是1,3,5执行结果是2,4,6行呢？

iloc(integer location)为Selection by Position函数，即通过位置(轴0到轴-1)来索引数据，由于iloc函数中索引的位置是int类型，在选取行列时要注意前闭后开。所以上图中1,3,5是索引值，2,4,6是返回值所代表的的行数

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读童话的狼

评分卡案例分析：startdate和closedate是什么意思啊，为什么要纵向合并，是不是可以直接用closedate这一列就可以了呀？

STAGE_DATE：进入本阶段的时间CLOSE_DATE：本阶段结束时间是因为有一些预期状态，在当月会有一些重复，比如M0的逾期，是0到3天，而M1的逾期值是3到30天，虽然提取月份后进入时间与结束时间是一样的，但是也会出现不同的逾期状态，所以为了保证逾期状态的完整性，将进入时间与结束时间进行纵向拼接后去重，这样就不会因为逾期状态重叠而发生数据阶段不完整的情况

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wo5656500

KNNImputer填补是根据什么规则?

这个包是根据KNN算法，计算相近距离划分为最近的那一类，再进行填充

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wo5656500

t检验中equal_var这个参数是什么意思？

当两总体方差相等时，即具有“方差齐性”，可以直接检验不拒绝原假设——两总体均值相等如果两总体不具有方差齐性，需要加上参数equal_val并设定为False。

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liting李

countplot 怎么对这些柱子进行排序呢

如图，我想对图片里的柱子进行排序，该怎么设置参数呢？用里面的参数order，但order参数只接受类别字符串列表，就是把x轴上的以列表的形式传入里面。所以在写的时候需要转换一下。如以泰坦尼克号为例：import pandas as pdimport seaborn as snsimport matplotlib.pyplot as pltsns.set(style='

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liting李

概率密度函数的横轴和纵轴代表什么意义

对于概率密度函数纵轴的意义就是这一点的概率横坐标表示随机变量的取值范围轴坐标表示概率的密度越大密度越高在该范围处的概率也就越大但是注意一点连续随机变量在某点的概率为0所以用概率密度求概率必须明确该概率密度时对应的取值范围其面积也就是出现在这个范围的概率

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ermutuxia

在python中安装jupyternoteb后不能正常使用

大家知道anaconda自带jupyter notebook,但是很多人不喜欢安装anaconda，觉得太庞大只想安装一个python，但是又想临时用一下jupyter notebook，就需要在python中安装jupyter notebook库。标题：在python中安装jupyternotebook后不能正常使用，运行代码一直显示星号，在以前的电脑里没有这个问题,新电脑里却出现如下问题

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wo5656500

这个哪里错了?

第一，array是数组，接收的必须是同纬度的，第二，只能把一个对象转换为数组

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liting李

Python中x//100什么意思？

在Python" // "表示整数除法，注意此为向下取整。比如：5//2=2，-5//2=-3。

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liting李

Python中如何安装处理缺失值的包

这里显示没有缺失值的包，需要安装：安装代码为：pip install missingno

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liting李

Python中异常值如何处理？

异常值常见的处理方法:1. 删除所在的行2. 替换成缺失值,与缺失值一起处理3. 盖帽法处理结合业务逻辑和算法需求判断是否需要处理异常值以及如何处理,一般情况下盖帽法即可,即将极端异常的值改成不不那么异常的极值,当然一些算法例如决策树中连续变量的异常值也可以不做处理。

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liting李

Python中遇到缺失值如何处理？

迭代(循环)次数可能的话超过40，选择所有的变量量甚至额外的辅助变量详细的计算过程参考:Multiple Imputation by Chained Equations: What is it and how does it work?占比较少： 10%以下进⾏行行单一值替换，如中位数，众数在决策树中可以将缺失值处理融合到算法里：按⽐比重分配这里的占比并不是固定的，例例如缺失值占比只

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liting李

为什么要先去除重复值

对于一般模型影响不大，但对于回归模型而言，容易易导致回归系数标准误降低，使得对应p值减小。重复值过多，样本随机误差降低，造成参数的贡献程度会被高估。一般代码为：drop_duplicates(inplace=True)

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PGC123

安装'fancyimpute'遇到的问题，有知道怎么解决的吗

安装'fancyimpute'遇到的问题，有知道怎么解决的吗，谢谢！答：这是由于没有编译工具导致的问题，需要先安装VC 14。问：安装VC 14的时候遇到下面问题答：这是由于操作系统上.NET版本过低导致的，因此需要先安装.NET4.72 版本，然后再安装VC 14。

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wo5656500

header=0是什么意思？

header是pandas读取数据中的一个参数，header=0的意思是忽略表头

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wo5656500

这个报错的原因是什么？

报错提示是没有找到np，所以应该是没有导入numpy这个库

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wo5656500

为什么没有生成图形？

两种可能，第一可能是有点卡顿，稍微等一下，第二前面一行加%matplotlib inline试试

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wo5656500

重叠怎么处理？

因为设置的画布尺寸太小，子图太多导致显示不全，所以把画布尺寸调大一点

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liting李

写KNN函数时这一行代码报错，但是单独运行就可以，是什么原因

在写KNN函数时这一行代码报错，但是单独运行就可以，请问是什么原因？原因是distance里面的参数是new_data,而KNN函数里的参数是new_film,两者没有对上。将new_data 这个改成 new_film即可。同学们要注意，函数里的参数要保持一致哦！

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