2020-04-20
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残差要以哪些方面来看呢
残差在数理统计中是指实际观察值与估计值之间的差。“残差”蕴含了有关模型基本假设的重要信息。如果回归模型正确的话， 我们可以将残差看作误差的观测值。
它应符合模型的假设条件，且具有误差的一些性质。利用残差所提供的信息，来考察模型假设的合理性及数据的可靠性称为残差分析。
主要查看和检验的方法为：异常值检验、方差齐性检验、误差的正态性检验、相关性检验以及相伴随的方差稳定化变换，正态化变换等修正方法.
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