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詹惠儿

df.append(df)方法使用说明

问：df.append(df)方法使用说明答：append()是Pandas中最简单的拼接两个DataFrame的方法，用以在表尾中添加新的行，并返回追加后的dataframe，若匹配不上以nan填充拼接后的索引默认是原有的索引，可以通过设置参数ignore_index=True重新生成索引

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liting李

Python 数据框将某列设置为新索引、重新定义行索引、及获取列名

1、对数据框中的某字段设置为新索引 Pay_Data = Pay_Data.set_index(Pay_Data['工号']) # 将工号设置为新索引2、重新定义行索引 Pay_Data = Pay_Data .reset_index(drop=True) # 重新定义行索引3、重获取数据框的列名 Pay_Data .ind

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马锦涛

Python机器学习中求醉小值的方有哪些？

1、正则化2、梯度下降法3、坐标下降法4、牛顿法

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python字典索引报错：SyntaxError: invalid syntax，是怎么回事？

如题文章内容不能少于5个字符

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liting李

python中如何安装目录插件

在jupyter notebook里先要显示如上图所示的目录需要安装目录插件，具体安装方式如下（在anaconda prompt里运行如下代码）：第一步：更新pippython -m pip install --upgrade pip第二步：更新Jupyterpip install --upgrade jupyter第三步：安装 jupyter_contrib_nbextensionspip in

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liting李

出现样本不均衡问题的原因是什么

解决样本不均衡的问题很多，主流的几个如下：1.样本的过采样和欠采样。2..使用多个分类器进行分类。3.将二分类问题转换成其他问题。4.改变正负类别样本在模型中的权重

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赵娜0418

jupyter notebook关于查看密码的两个技巧

1、设置jupyter notebook的密码：Jupyter-notebook password2、查看jupyter notebook的token：Jupyter notebook list

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赵娜0418

运行jupyter notebook的时候出现Password or token的问题

问题描述：使用jupyter notebook，更换浏览器时跳出密码让你输入token or password，但之前这么使用一直没有问题。网上查了很多方案，有的尝试失败，有的中途卡住，经多方研究，终于设置好了，现将步骤分享如下：一、打开Anaconda Prompt二、输入如下 jupyter notebook --generate-config 出现如图代码，填入Y ，跳出以下文件三、根

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詹惠儿

为什么series进行运算后会改变索引位置？

问：为什么series进行运算后会改变索引位置？答：因为不同Series对象进行运算，会根据相同索引自动匹配并对齐，不同索引补充NA对齐，如下图所示：

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詹惠儿

如何构建Series？

问：如何构建Series？答：pd.Series(data,index,dtype,name)- 通过一维数组创建Series- 通过字典创建Series既然Series对象含有键和值，自然也可以通过字典来创建：- 通过标量值创建Series当Series创建作为占位数据用时，可以通过给个初始标量值创建，长度由index长度决定

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詹惠儿

python字典索引报错：SyntaxError: invalid syntax，是怎么回事？

问：python字典索引报错：SyntaxError: invalid syntax，是怎么回事？答：字典是不支持这种索引方式的，如果要取字典euro12中的"Yellow Cards"对应的值，得写成这样 euro12["Yellow Cards"]，同时这里的key命名方式也不太规范，建议命名不要有空格，因为 df.姓名这种索引方式是在pandas里使用的，如果命名中含空格，就无法使用 df

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詹惠儿

python报错：KeyError: '年龄'

问：python报错：KeyError: '年龄'答：DataFrame区域的选取是从行和列两个维度同时对数据进行筛选提取，可通过df.loc[ ]，df.iloc[ ]实现，其中，方括号[ ]内有两个参数，第一个参数是对行的筛选条件，第二个是对列的筛选条件，二者以逗号分隔，而当传入一个参数时只能是行索引index，即提取某行，传入列索引columns会报错。

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詹惠儿

python报错：keyerror：2

问：python报错：keyerror：2答：这是因为DataFrame数据类型在行/列选取时不支持df[2]的取法，若需要提取第二行的数据，可以通过DataFrame的iloc语法来实现：

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shauna570392

在自定义函数时，使用print（）和return有什么区别？

概念:print( ) 是函数, return 是Python关键字作用: print( ) 函数随处可用,在函数内直接打印数据内容,但打印后就撤销结果return 关键字,只能在函数内使用,在函数内不直接显示数据内容,但将结果传到函数外供使用.图一图二可以发现安装图一的方式定义，运行后函数有输出值图二的方式定义，运行后结果被打印出来，只能看，不能被调用

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马锦涛

在python机器学习的线性回归矩阵相乘为什么要把数据类型改为mat（）

在numpy 中矩阵相乘的结果是以广播的形式得到结果的，但是线性回归需要的计算并不是这样，因此需要转变数据格式。

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马锦涛

标准化和归一化的区别

归一化是为了将数据映射到0~1之间，去掉量纲的过程，让计算更加合理，不会因为量纲问题导致1米与100mm产生不同。归一化是线性模型做数据预处理的关键步骤，比如LR，非线性的就不用归一化了。标准化消除分布产生的度量偏差，标准化更好保持了样本间距。·

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wangxishi

python按照日期升序或者降序排序

想要表内数字1-数字6这6列按照他前面的日期1-日期6列的时间升序或者降序排序，就是日期由远到近或者由近到远排序，请问如何操作问题0922.xlsx

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ermutuxia

现在有一个excel，我第一次用pandas把数据写入sheet1，第二次写入sheet2。但是发现每次写入，都会覆盖之前的。这个问题遇到过吗？怎么解决？

现在有一个excel，我第一次用pandas把数据写入sheet1，第二次写入sheet2。但是发现每次写入，都会覆盖之前的。这个问题遇到过吗？怎么解决？

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s1223452840

sort_values中ascending参数时做什么的？

ascending = True 代表按从小到大的方式排序， ascending = False 代表按从大到小的方式排序

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s1223452840

pandas中DataFrame如何重新设置索引？

可以使用d1.reindex函数，d1.reindex(['a','b','c','d']) #重索引行，引入缺失值

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