2020-09-22
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标准化和归一化的区别
归一化是为了将数据映射到0~1之间，去掉量纲的过程，让计算更加合理，不会因为量纲问题导致1米与100mm产生不同。归一化是线性模型做数据预处理的关键步骤，比如LR，非线性的就不用归一化了。
标准化消除分布产生的度量偏差，标准化更好保持了样本间距。
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