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赵娜0418

在cmd中输入 Jupyter notebook 启动Python提示 Python已停止工作

一、问题描述在cmd中输入 Jupyter notebook 启动Python，或是在Python代码运行过程中，提示 Python已停止工作？二、解决方法Python代码在运行过程中内存需求过大或进入死循环，和操作系统冲突就会出现这种情况。运行中输入Regedit ，打开注册表编辑器，定位到HKEY_CURRENT_USER＼Software＼Microsoft＼Windows＼Windows

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赵娜0418

pip安装第三方库失败如何解决？

有时候在使用 pip install xxx（库的名称）,安装某些第三方库。会显示安装失败，需要更新pip的版本，此时需要执行这样一段代码:python -m pip install --upgrade pip .将pip版本升级到最新的版本。再安装即可。图中的18.1代表安装的pip版本为18.1

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shauna570392

Python 函数参数前面一个星号（*）和两个星号（**）的区别

单星号（*）：*agrs将所有参数以元组(tuple)的形式导入：实例def foo(param1, *param2): print (param1) print (param2)foo(1,2,3,4,5)以上代码输出结果为：1(2, 3, 4, 5)双星号（**）：**kwargs双星号（**）将参数以字典的形式导入:实例def bar(param1, **param2):

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詹惠儿

python如何求中位数

问：python如何求中位数答：中位数：中位数是一组数字中的中间数。可以通过以下代码计算包含数字的列表的中位数：我们定义一个数字列表并计算列表的长度。要查找中位数，我们首先使用sort（）函数按升序排序列表。现在我们通过检查剩余数量来检查数字是偶数还是奇数。如果数字是偶数，我们在列表中找到2个中间元素并获得它们的平均值以将其打印出来。但如果数字是奇数，我们在列表中找到中间元素并将其打印出来。n_n

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詹惠儿

python里怎么计算两个矩阵的乘积？

问：python里怎么计算两个矩阵的乘积？答：numpy.dot（vector_a，vector_b，out = None）：返回向量a和b的点积。它可以处理2D数组，但将它们视为矩阵并执行矩阵乘法。对于N维，它是a的最后一个轴和b的倒数第二个的和积：dot(a, b)[i,j,k,m] = sum(a[i,j,:] * b[k,:,m])示例：import numpy as np# Scalar

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詹惠儿

python字符串操作函数及功能汇总

python字符串操作函数及功能汇总python字符串操作函数及功能描述：

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詹惠儿

矩阵的特征值函数是什么

矩阵特征值函数numpy.linalg.eigh（a，UPLO ='L'）：此函数用于返回复Hermitian（共轭对称）或实对称矩阵的特征值和特征向量。返回两个对象，一个包含该对象的一维数组a的特征值，以及相应特征向量的2-D方阵或矩阵（取决于输入类型）（在列中）。# Python program explaining# eigh() functionfrom numpy import lina

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wangxishi

python根据指定的不同列计数

如图1，想统计相同月份下的每个月的分箱个数，我写的代码是：data[data['日期']=='2020-06-01']["分箱"].value_counts()为什么出来的各分箱统计结果都是0 ，如图2问题1010.xlsx

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liting李

pandas中unique()函数与nunique()函数的区别

这两个函数都是跟唯一值相关的。不同的是：unique()函数是以数组形式返回列的所有唯一值。nunique()函数则是返回所有唯一值的个数。代码示例

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wangxishi

python根据指定列排序

如图数据，想按照区间列进行从小到大排序，前面日期列，每月为一个单位，在相同日期基础上，按照区间从小到大排序，请问如何实现问题1009.xlsx

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ermutuxia

ValueError: too many values to unpack (expected 3)

出现下面这个错误的原因是用一个等号同时给几个变量赋值时，左边的变量个数和右边的值个数不一致导致的，这个问题容易出现在用循环命令给多个变量赋值的过程中。i,j,k=(1,2,3,4)Traceback (most recent call last):File "i,j,k=(1,2,3,4)ValueError: too many values to unpack (expected 3)上面的命

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liting李

python中pop()函数的用法

pop() 函数用于移除列表中的一个元素（默认最后一个元素），并且返回该元素的值。语法：list.pop(obj=list[-1]) //默认为 index=-1，删除最后一个列表值。obj -- 可选参数，要移除列表元素的对象。该方法返回从列表中移除的元素对象。sentence=['All', 'good', 'things', 'come', 'to' ,'those', 'who

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liting李

Python 集合 issuperset()如何使用

issuperset()方法用于判断指定集合的所有元素是否都包含在原始的集合中，如果是则返回 True，否则返回 False。如果B的所有元素都在A中，则将集合A称为集合B的超集。这里，集合A是集合B的超集，而B是集合A的子集。issuperset()的语法为：A.issuperset(B)以上语法代码，检查A是否为B的超集。issuperset()返回值issuperset()返回True 如果

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宋俊花

python pandas stack和unstack函数

在用pandas进行数据重排时，经常用到stack和unstack两个函数。stack的意思是堆叠，堆积，unstack即“不要堆叠”，我对两个函数是这样理解和区分的。　　常见的数据的层次化结构有两种，一种是表格，一种是“花括号”，即下面这样的l两种形式：store1store2store3street1123street2456

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叶yyf

boosting算法的工作机制

1. 将训练集⽤初始权重训练出⼀个弱学习器。 2. 根据弱学习器的表现，更新训练样本的权重。从⽽使得前⼀个弱学习器的学习误差率⾼的训练样本的权重增⾼，从⽽让这些误差率较⾼的样本点在后⾯的弱学习器中得到更多的重视。 3. 然后基于调整权重后的训练集来训练新的弱学习器，如此重复。 4. 当弱学习器数量达到我们指定的数量后，最终将这k个弱学习器通过组合策略整合，得到最终的强学习器。

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liting李

如何安装imblearn包

安装imblearn的代码为：pip install —user imblearn -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple但是显示报错，报错原因如下图所示：注意看一下报错原因，显示版本为2.0.0，版本太低，需要更新scikit-learn：因此，更新scikit-learn代码为：pip install --upgrade scikit-learn

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ermutuxia

如何求每个用户的最长连续登录天数？

题目要求如下：用户登陆表：user_loginuser_id 用户IDlogin_time 登陆日期(1,'2019-06-01')(1,'2019-06-02')(1,'2019-06-03')(1,'2019-06-06')(1,'2019-06-07')(1,'2019-06-08')(1,'2019-06-11')(1,'2019-06-12')(2,'2019-06-01')(2,'20

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liting李

如何在Jupyter notebook中插入图片

第一种![title](img/python.png)Markdown格式下路径是相对路径，不能是绝对路径。不能改变图形大小第二种from IPython.display import ImageImage(filename = 'G:/workspace/test/python.jpg', width=100, height=60)第三种%%html

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叶yyf

sklearn中降维算法

sklearn中降维算法都被包括在模块decomposition中，这个模块本质是一个矩阵分解模块。在过去的十年中，如果要讨论算法进步的先锋，矩阵分解可以说是独树一帜。矩阵分解可以用在降维，深度学习，聚类分析，数据预处理，低纬度特征学习，推荐系统，大数据分析等领域。在2006年，Netflflix曾经举办了一个奖金为100万美元的推荐系统算法比赛，最后的获奖者就使用了矩阵分解中的明星：奇异值

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曹翔888

使用python进行客户流失案例分析

1 商业理解流失客户是指那些曾经使用过产品或服务，由于对产品失去兴趣等种种原因，不再使用产品或服务的顾客。电信服务公司经常使用客户流失分析和客户流失率作为他们的关键业务指标之一，因为留住一个老客户的成本远远低于获得一个新客户。通过评估客户流失的风险倾向来预测客户流失，对于潜在的高概率流失客户，可以有效地实施客户保留营销计划。2 数据理解分析数据来自于统计自某电信公司一段时间内的消

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