矩阵特征值函数

numpy.linalg.eigh（a，UPLO ='L'）：此函数用于返回复Hermitian（共轭对称）或实对称矩阵的特征值和特征向量。返回两个对象，一个包含该对象的一维数组a的特征值，以及相应特征向量的2-D方阵或矩阵（取决于输入类型）（在列中）。

# Python program explaining
# eigh() function

from numpy import linalg as geek

# Creating an array using array
# function
a = np.array([[1, -2j], [2j, 5]])

print("Array is :",a)

# calculating an eigen value
# using eigh() function
c, d = geek.eigh(a)

print("Eigen value is :", c)
print("Eigen value is :", d)

输出：

数组是：[[1. + 0.j，0.-2.j]，
                [0. + 2.j，5。+ 0.j]]

特征值为：[0.17157288,5.82842712]

特征值为：[[-0.92387953 + 0.j，-0.38268343 + 0.j]，
       [0.00000000 + 0.38268343j，0.00000000-0.92387953j]]