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詹惠儿

python报错：TypeError: unhashable type: 'slice'

问：python报错：TypeError: unhashable type: 'slice'答：这是因为数据框dataSet的索引格式不正确，没有dataSet[:,-1]这种用法这里需要通过切片将数据框dataSet的前n-1列数据提取出来(n为列数)，可以用dataframe的显示索引或者隐式索引，其中显示索引方法为：隐式索引的方法为：

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詹惠儿

anaconda安装报错：Directory XXX is not empty,please chosse a different location

问：anaconda安装报错：Directory XXX is not empty,please chosse a different location答：这是因为电脑之前有安装过anaconda，之前装的时候是选了C:\ProgramData\Anaconda3保存数据，现在重装需要先删除之前C:\ProgramData\Anaconda3这个文件夹，才能选择C:\ProgramData\Ana

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liting李

怎么查看jupyter notebook版本

打开jupyter notebook,上边的菜单栏-help-about

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詹惠儿

机器学习中的非参数模型是如何定义的？

问：机器学习中的非参数模型是如何定义的？答：在理解机器学习的非参数模型前，先来理解机器学习的参数模型是什么。简单来说，机器学习的参数模型是指通过对数据进行学习可以得到一个已知的函数形式的模型，比如线性回归模型，就是一次方程的形式，然后通过训练数据学习到具体的参数；而机器学习的非参数模型是与此相对应的概念，不对所要学习到的函数做强烈的假设，不做假设，可以从训练数据中自由地学习任何函数形式。

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詹惠儿

python中axis=0和axis=1到底是指行还是列？

问：python中axis=0和axis=1到底是指行还是列？答：python设置axis参数是针对二维及以上数据而言，根据官方给出的提示，当参数=0时，表示操作对象为沿着行的方向垂直向下，当参数axis=1时，表示操作对象为沿着列的方向水平延申，具体可以参阅下图说明：

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詹惠儿

sort_index()索引1轴的排序顺序依据不是数字吗？

问：sort_index()索引1轴的排序顺序依据不是数字吗？答：pd.sort_index()中axis=0表示根据行索引进行排序，axis=1表示根据列索引进行排序，这里axis=1，所以返回的结果是根据列名所对应的ASCII值的大小进行降序输出

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詹惠儿

pandas中qcut()分组频次为什么不相等？

问：pandas中qcut()分组频次为什么不相等？答：pandas的qcut()方法用法如下：pd.qcut(x, q, labels=None, retbins=False, precision=3, duplicates='raise')当传入的参数q为整数时，表示将数据等频分为q组，而在以下两种情况可能会出现不等频分组：第一种是存在重复数据位于分组临界点的位置，例如上图中的(111.5,1

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liting李

pandas to_csv 保存数据出现中文乱码

pandas to_csv 保存数据文件后出现以下中文乱码问题使用 df.to_csv(file_name2, encoding='utf-8') 后还是编码有问题df.to_csv(file_name2,encoding="utf_8")使用 df.to_csv(file_name2, encoding='utf_8_sig') 后中文乱码问题解决了df.to_csv(file_name3,e

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孙媛呀

机器学习十大基础算法

机器学习十大算法.docx

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我头发乱了

Python常用的快捷键

1，执行代码：ctrl+enter 执行当前代码块shift+enter 执行当前代码块并跳转到下一个代码块Alt+enter 执行当前代码块，并在下方插入一个空的代码块2，编辑模式（绿色）：ctrl+c 复制ctrl+v 粘贴ctrl+x 剪切ctrl+z 撤销Ctrl+shift+ - 分割当前代码块3，编辑模式变为命令模式（蓝色）：escB：在当前代码块下方添加空的代码块A：在当前代码块上方

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我头发乱了

四种方法教你如何进入jupyter notebook界面

1，cmd 输入：jupyter notebook2，jupyter notebook快捷方式：右键属性：图片所示这两处加入文件夹路径，以后就可以单击jupyter notebook图标就可以进去啦3，通过anaconda navigator 打开：这个方式会有点慢，需要耐心等待哦4，shift+右键，此处打开命名窗口，在输入jupyter notebook：这种方法非常快捷

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读童话的狼

爬虫学习中，自己构建网页时出现乱码

显示乱码原因是保存的时候编码没有选择UTF-8

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liting李

jupyter : 无法将“jupyter”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称

通过powershell打开jupyter notebook后发现如上图所示报错，网上说环境变量没有添加进去，但是把所有的环境变量都添加进去后仍然报错。解决办法：卸载重装anaconda，安装时有添加环境变量的选项，打钩就可以了。

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BOBOLEYOUYOU

sklearn 与 statsmodels 主要区别

statsmodels更专注于统计推理，提供不确定性评价和P值参数；sklearn更专注于预测。sklearn 是一个机器学习包。分类：SVM ， K近邻，随机森林，逻辑回归等。回归：Lasso ,岭回归等。聚类：K-means ,谱聚类等。降维：PCA ,特征选择，矩阵分解等。模型选择：网格搜索，交叉验证，指标矩阵。预处理：特征提取，正态化。statsmod

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詹惠儿

pandas中concat()的sort参数是什么意思？

问：pandas中concat()的sort参数是什么意思？答：pandas的sort参数表示是否需要按照连接轴的索引进行排序，sort=True表示按索引进行排序，sort=False则表示不按索引进行排序，示例如下：

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詹惠儿

python中isnull()和isna()这两者用法有什么区别吗？

问：pandas中查看缺失值函数有两个isnull()和isna()，这两者用法有什么区别吗？答：这两个函数的用法是一样的，函数说明文档也是一样，具体可以点击pandas的官网文档查看，还有一个要区分的是numpy中查找缺失值的是np.isnan()，这三个函数使用总结如下：numpy里边查找NaN值的话，就用np.isnan()。pandas里边查找NaN值的话，要么.isna()，要么.isn

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詹惠儿

python报错ConversionError: Failed to convert value(s) to axis units

问：我把以下代码中的plt.bar 改成 plt.barh 后报错，报错信息如下所示：ConversionError: Failed to convert value(s) to axis units: 北京代码：a = df.城市.value_counts()plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=80)for i in list(zip(a.index, a)):plt.

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LXM21

fillna()的参数

fillna()的作用是填充缺失值DataFrame.fillna(value=None, method=None, axis=None, inplace=False, limit=None, downcast=None)参数：value：设置用于填充DataFrame的值method：默认为None；设置填充DataFrame的方法有：‘backfill’, ‘bfill’, - ‘pad’,

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LXM21

python中is和==的区别

Python中对象包含的三个基本要素，分别是：id(身份标识) 、type(数据类型)和value(值)。‘==’比较的是value值‘is’比较的是id

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LXM21

list.reverse() - 反转列表中的元素。

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