2021-01-04
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机器学习中的非参数模型是如何定义的？
问：
机器学习中的非参数模型是如何定义的？
答：
在理解机器学习的非参数模型前，先来理解机器学习的参数模型是什么。简单来说，
机器学习的参数模型是指通过对数据进行学习可以得到一个已知的函数形式的模型，
比如线性回归模型，就是一次方程的形式，然后通过训练数据学习到具体的参数；
而机器学习的非参数模型是与此相对应的概念，不对所要学习到的函数做强烈的假设，
不做假设，可以从训练数据中自由地学习任何函数形式。
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