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liting李

sklearn-GridSearchCV,CV调节超参使用方法

GridSearchCV，它存在的意义就是自动调参，只要把参数输进去，就能给出最优化的结果和参数。但是这个方法适合于小数据集，一旦数据的量级上去了，很难得出结果。这个时候就是需要动脑筋了。数据量比较大的时候可以使用一个快速调优的方法——坐标下降。它其实是一种贪心算法：拿当前对模型影响最大的参数调优，直到最优化；再拿下一个影响最大的参数调优，如此下去，直到所有的参数调整完毕。这个方法的缺点就是可能会

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liting李

如何用Python处理Excel中的重复行

Excel表中有两条重复记录，那么如何将其去除呢？# 导入pandas包并重命名为pdimport pandas as pd# 读取Excel中Sheet1中的数据data = pd.DataFrame(pd.read_excel('test.xlsx', 'Sheet1'))# 查看读取数据内容print(data)# 查看是否有重复行re_row = data.duplicated()prin

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hunter.Z

关于网格搜索模型性能降低的问题

老师，决策树中，利用网格搜索进行了整体调参，为什么调参后的模型在测试集上的得分会降低？而且降低了近10个百分点。模型已经设置了随机数种子。答：这里需要明确两个问题，1、网格搜索的方法获得的最优参数为交叉验证中分数最高的一组参数，对于整体数据不一定适用。2、要想模型能有更好的参数，那就需要保证要搜索的参数网格范围足够的大，因为网格搜索只能找到给定范围内的最优参数组合。当然具体问题具体分析，还需根据代

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liting李

评分卡中的woe有手写的，之也可以直接调用官方的，这俩有什么区别吗

没啥区别用官方的可以，自己写也可以。反正都简单，如果数据量特别大涉及到并行可能官方的算的快些。

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liting李

朴素贝叶斯法对于连续和离散属性如何处理？

朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。简单来说，朴素贝叶斯分类器假设样本每个特征与其他特征都不相关。

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liting李

决策树模型衡量节点不纯度的指标有哪些？

决策树模型衡量节点不纯度的指标有三项，分别是：错分率、Gini指数、熵。

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liting李

发生未处理的win32异常

安装Pycharm后，运行时报“发生未处理的win32异常”错误。解决方法：进入Visual Studio中,选择【工具】-》【选项】,点击【调式】,在【实时】选项卡中把【本机】【脚本】选项去掉

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ermutuxia

如何让jupyter notebook页面左侧能够显示目录？

第一步：安装jupyter_contrib_nbextensions库，具体方法见如下链接如何在anaconda中安装jupyter_contrib_nbextensions库？_CDA答疑社区 https://www.cda.cn/discuss/post/details/601f93a42c907a25fe0e819b 第二步：这个插件安装好了，我们需要将这个插件配置到我们的Jupyter

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马锦涛

NoSQL数据库的分类？

在NoSQL中，有多种方式可以实现非固定模式和横向发展的功能，它们分别是：列数据存储：如Hbase数据库。面向文档存储：如MongoDB数据库。键值对存储：如Redis数据库。图形存储：如Neo4j数据库。

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ermutuxia

用python库将一亿条数据从数据框导入到mysql中出现错误提示

错误提示如下:File "D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pymysql\connections.py", line 738, in _read_bytesraise err.OperationalError(OperationalError: (2013, 'Lost connection to MySQL server during que

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liting李

python聚类后如何找到分类后的数据

获取聚类结果中每一类的数据,该数据类型是DataFrame思路：获取clf_KMeans的标签，我这里是聚三类，标签就是0，1，2将Label转成Series类型，再筛选出指定标签的res0，我筛选了1最后在DataFrame里获取Label为1的数据import pandas as pdfrom sklearn.cluster import KMeans 　　# 建立模型。n_cluste

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liting李

为什么使用one-hot编码来处理离散型特征?

什么是One-Hot编码?One-Hot编码，又称为一位有效编码，主要是采用N位状态寄存器来对N个状态进行编码，每个状态都由他独立的寄存器位，并且在任意时候只有一位有效。One-Hot编码是分类变量作为二进制向量的表示。这首先要求将分类值映射到整数值。然后，每个整数值被表示为二进制向量，除了整数的索引之外，它都是零值，它被标记为1。为什么使用one-hot编码来处理离散型特征? 在回归，分类，聚

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ermutuxia

将一个excel文件用pd.read命令导入时出现错误UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xc7 in position 0:

File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\xlrd\timemachine.py", line 31, in unicode = lambda b, enc: b.decode(enc) UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xc7 in position 0: ordina

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wangxishi

python练习【1】

问题：通过键盘输入一系列值，输入0则表示输入结束，将这些值（不包含0）建立为一个列表，然后再输出该列表的各个元素。解答：我从网上找+自己改的代码：list = []for int in range(10): a = input('请输入第' + str(int + 1) + '个元素：') if a == '0': print(list) else:

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詹惠儿

jupyter notebook提示python已停止工作

问：在cmd中输入 Jupyter notebook 启动Python，或是在Python代码运行过程中，提示 Python已停止工作？答：Python代码在运行过程中内存需求过大或进入死循环，和操作系统冲突就会出现这种情况。运行中输入Regedit ，打开注册表编辑器，定位到HKEY_CURRENT_USER＼Software＼Microsoft＼Windows＼Windows Error Re

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读童话的狼

字典的创建用映射函数是不是列表或者元组都可以，也可以混合，对应位置的元素有什么要求吗？

keys中元素重复时只保留最后一个键值对

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读童话的狼

enumerate()函数不明白

这个函数可以理解为是将索引和对应的值打包起来输出的是一个可迭代对象，可以用*解包出来

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读童话的狼

这个为什么打印出来是 12 2 4？

因为是先print()，再移除的2，每次remove一个元素，列表就会自动向前收缩，这就导致循环跳过了相邻的后面一个元素移除一个元素，后面的元素就会往前去一位

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读童话的狼

%s %d %S是随便定义的吗？还是怎么呢？

这些是python中的格式化符号，详细见下表

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读童话的狼

数据透视以后，排序没有反应

把第head(10)那一行删掉看看,df1. sort_ values('成交额'，ascending=False)得到的是一个视图，并没有更改原数据

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