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提问：Python 老师，打开jupyter 为什么找不到这个文件夹

老师，打开jupyter 为什么找不到这个文件夹-----答：可以直接手动load，导入

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提问：Python 数组报错

老师，我这个为什么报错？-----答：np.array()，新手常见常易出的错误

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提问：Python 定义函数出现错误

老师为什么我有时候改了错误，但是执行的时候还是会显示原来的错误，但是我新开一个界面可以执行成功呢但是我单独打开一个新的就可以：------答：错误提示：i is not defined,应该是没有运行前面的代码中间少运行了一步

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提问：Python 元组调用出错

有谁知道对象不可调用方法吗我放到另外一个列表就可以：------答：看下前面是不是把变量起名叫tuple了执行del tuple 再运行你报错的代码，变量名不要起这些关键字可以后面加个数字或采用程序员取变量名的方式v_name

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liting李

特征选择中什么是过滤式？

滤式方法先对数据集进行特征选择，然后再训练学习器。特征选择过程与后续学习器无关，这相当于先对初始特征进行“过滤”，再用过滤后的特征训练模型。过滤式选择的方法有： 1. 移除低方差的特征； 2. 相关系数排序，分别计算每个特征与输出值之间的相关系数，设定一个阈值，选择相关系数大于阈值的部分特征； 3. 利用假设检验得到特征与输出值之间的相关性，方法有比如卡方检验、t检验、F检验等。 4. 互

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liting李

python如何求加权平均值的方法

#需要求加权平均值的数据列表elements = []#对应的权值列表weights = []使用numpy直接求：import numpy as np np.average(elements, weights=weights)附纯python写法：# 不使用numpy写法1round(sum([elements[i]*weights[i] for i in range(n)])/sum(weig

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shauna570392

报错 Table already exists

这里创建表的语句没有问题，报错是因为重复执行了代码。在mysql中，数据库以及表都不能重复创建，如果在数据库里有了名字相同的表，就不能再创建一样名字的表了。这里可能不小心重复执行了代码，所以执行多次报错表存在，现在直接用创建的表就可以了，不用再创建了。

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提问：Python 老师，我还是没理解什么是映射

-----答：映射这个概念是数学概念，见于函数、矩阵映射、向量等，输入变量x经过某种变换（可能有公式）输出变成y，这种过程就是映射，可以理解为函数，当然映射的概念比函数广。

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提问：Python 函数调用出现问题

老师，我这个还是不太行，怎么回事？-----这是新手易犯错误，函数定义好后需要告诉参数是多少才能调用（当然如果这个函数是有可变参数话），在之类可以设置x=几来调用函数计算，如A(x=3）；

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提问：Python定义函数报错

老师，这个为什么报错？------新手定义函数时，注意语法的缩进；

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提问：Python 函数这块怎么确定是否被定义

怎样判别是否被定义-----答：不知道参数、变量是否已经定义，可以直接输入run试试提示在这里a就没有被定义

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提问：jupyter notebook打不开

使用anaconda自带的jupyter notebook的shell浏览器打不开-------调用win的运行（如果你是使用win系统的话）；菜单键+r,输入cmd 进入win的shell命令窗口，输入jupyter notebook进入

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提问：Python 列表list报错

还是报错-------答：4的后边加个逗号

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提问：Python 这个千分位分隔符就是这个固定格式吗？

这个千分位分隔符就是这个固定格式吗？------答：是固定格式，在框架的基础上添加了一个逗号，骨架部分是"{:}".format()，添加千分位分隔符的时候，在冒号后边加一个逗号，然后format后的括号里写需要添加千分位分隔符的数值

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提问：Python 老师为什么我执行以后没反应

老师为什么我执行以后没反应-----答：这里只是赋值，没有调用，所以没有输出

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提问：Python的函数format出现问题

这是从pdf粘贴过来的运行不了------习惯后面的字符串全都移到一行，换行没有换行符，检测语法出现错误，“思想”是红色的，“习惯”确实黑色的，换行出现问题

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liting李

欠拟合如何解决？

欠拟合的情况比较容易克服，常见解决方法有：增加新特征，可以考虑加入进特征组合、高次特征，来增大假设空间；添加多项式特征，这个在机器学习算法里面用的很普遍，例如将线性模型通过添加二次项或者三次项使模型泛化能力更强；减少正则化参数，正则化的目的是用来防止过拟合的，但是模型出现了欠拟合，则需要减少正则化参数；使用非线性模型，比如核SVM 、决策树、深度学习等模型；调整模型的容量(capacity)，通

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老师，这个分割符应该放在哪个位置？------答：斜杠是续行符，放在一行的结尾，但是报错信息提示用了中文符号，先把引号改成英文状态下的

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liting李

决策树有哪些优缺点？

优点： 1.概念简单，计算复杂度不高，可解释性强，输出结果易于理解； 2.数据的准备工作简单，能够同时处理数据型和常规型属性，其他的技术往往要求数据属性的单一。 3.对中间值得确实不敏感，比较适合处理有缺失属性值的样本，能够处理不相关的特征； 4.应用范围广，可以对很多属性的数据集构造决策树，可扩展性强。决策树可以用于不熟悉的数据集合，并从中提取出一些列规则这一点强于KNN。缺点： 1.容易

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liting李

正则表达式中re.match与re.search的区别

re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None；而re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配。例子：import re line = "Cats are smarter than dogs"; matchObj = re.match( r'dogs', line, re.M|re.I)if matchObj: print "match

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