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anranhui

样本的卡方分布：多个标准正态分布的平方和，规律：用来分析样本方差的，卡方分布随着样本量的增大，趋于正态分布。小样本t分布一致收敛。所以可以在生活中无视样本大小，使用t分布。样本方差做除法乘一个常数。服从正太分布。对比方差用F分布。对比两个事物的离散程度。

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liuyong2730

概率密度函数如何理解？

一直对概率密度函数感到费解，今天在重新看了老师的录播视频，又在网上查了下，终于明白了。概率密度函数是概率函数的导数，有点像物理中物体质量密度的概念。一个物体在某点处的密度，就是质量函数的导数，而密度取值则是该点处导数的极限的值。质量就是对某段区间求的积分，密度越大，对积分的大小（质量大小）的影响越大。质量一定是对空间的体积而言的，一个点是没有质量的。同理，概率是密度函数在某段区间的积分，概率一定是

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liuyong2730

概率密度函数如何理解？

一直对概率密度函数感到费解，今天在重新看了老师的录播视频，又在网上查了下，终于明白了。概率密度函数是概率函数的导数，有点像物理中物体质量密度的概念。一个物体在某点处的密度，就是质量函数的导数，而密度取值则是该点处导数的极限的值。质量就是对某段区间求的积分，密度越大，对积分的大小（质量大小）的影响越大。质量一定是对空间的体积而言的，一个点是没有质量的。同理，概率是密度函数在某段区间的积分，概率一定是

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张敏玉

PowerQuery中的M函数

在PQ中用的函数称之为M函数01 | 为什么要学习M函数有些复杂的操作必须借助M函数M函数更加灵活，简洁高效02 | M函数基本规范M函数对大小写敏感，每一个字母必须按函数规范书写，第一个字母都是大写表被称为Table，每行的内容是一个Record，每列的内容是一个List行标用大括号{ }，比如取第一行的内容：=表{0} //PQ的第一行从0开始列标用中括号[ ]，比如取自定义列的内容：=表[自

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姚慧扬

Question：某华润万家超市后台记录了一年内53万余条消费者的消费数据，如何做描述统计分析（撰写一份数据描述统计分析报告）？五个角度：一.总体规模的描述——总量指标二.对比关系的描述——相对指标三.集中趋势的描述——平均指标四.离散程度的描述——变异指标五.分布形态的描述——偏态与峰态

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clbe2x2

这..网站是被黑了吗

这..网站是被黑了吗?

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姚慧扬

统计学的定义和基本概念

统计学是一门收集、处理、分析、解释数据并从中得出结论的科学。核心：数据什么是数据？？不同类别的、不同级别的数据的使用方法不同！数据的形式有两种：数字和文字如何区分文字和数字：是否可以运算数字：可以进行比较、加减乘除等运算文字：不可运算数据的类别有三种：数据级别顺序由上到下递进：低级-》高级分类型数据：数据表现为类别，用文字来表述顺序型数据：对事物类别顺序的测度[PS：分类数据和顺序数据都需对事

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atyimi

【深入浅出统计学】-p14 满意度和销量有关系吗？

受欢迎程度，应该是在所有玩家中进行抽样，抽样结果应该和销售件数吻合。满意率是细分类型的玩家中抽样，满意度和顾客忠诚度和复购指数吻合。只给出满意率，是无法知道整体玩家的态度的。满意率高，有可能产生复购，有可能产生推荐，有可能无视价格波动，这些与销量有一定关系，但满意率不能用来评估所有玩家。

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姚慧扬

相关分析：有没有关系，关系有多大回归分析：关系是什么（扩展：智能识别设备：独立成分分析）事物总有着向其大概率方向回归的趋势。现代意义：构成：因变量（通常1个），自变量（通常多个）类型：一元线性回归；多元线性回归；一元非线性回归；多元非线性回归如何进行一元线性回归模型？一般分四步：模型设定-模型估计-模型检验-模型应用总体条件均值形式： E(y)=βo+β1x个别值形式：y=βo+β1x+ε（ε随

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D.Chu

最小二乘法excel实现的五种方法

(1)直接求出参数β0、β1β0=INTERCEPT(y,x)β1=SLOPE(y,x)(2)散点图上直接显示先画出散点图，先点上右键，选择显示公式(3)数据选项卡下，数据分析下，选择回归(4)数据选项卡下，规划求解(5)运用矩阵求出参数ββ=(X’X)-1X’Y

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维博520

列联分析的别名

列联分析也可以称为：差异性检验、关联性检验、独立性检验、依赖性检验、一致性检验

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atyimi

【深入浅出统计学】- p10 垂直条形图更精确

条形图更精确描述客观数据！

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atyimi

【深入浅出统计学】-p8 饼状图讨厌各类型平均

【深入浅出统计学】-p8 饼状图讨厌各类型平均饼状图：对于比例差别明显的数据展示，有先天性优势，圆满圆满，以1为圆，展示各自所占比例，意义和形式高度匹配。劣势：对于差别不明显的数据展示，近似平均分布的几个类型，饼状图会像个均匀切好的披萨饼，遭遇挫折。总结一下，敲黑板，饼状图讨厌各类型平均！

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atyimi

【深入浅出统计学】-p4 数据中的模式和趋势，数据的不同演绎

【深入浅出统计学】-p4 数据中的模式和趋势，数据的不同演绎！同一数据，客观存在，由图表进行展示，由于坐标轴的不同，可能造成不一样的解读。【诡异的融资ppt可能用到哦】

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维博520

二阶矩阵的伴随矩阵快速求法

二阶矩阵的伴随矩阵为：主互换，副换号（这里的主和副指对角线的位置）。

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姚慧扬

列联分析实际上是多总体、多类别的比例是否存在差异。（总体比例是否一致的假设检验）样本容量越大，用列联分析的出来的结果就差异越大，容易受到n的影响。可以计算下面的统计量来进一步判断是否存在差异：列联表变量的相关属于定性相关，列联表相关测量的统计量主要有：（1）φ相关系数 2*2（2）C列联相关系数多*多（3）V相关系数

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维博520

反对称阵的特点

反对称阵的主对角线一定是0。

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haoyumeng

概率统计分布有哪些？

概率统计分布1、两点分布、二项分布——记得表白问题2、正态分布：那是一个神奇的分布（任何分布、任何统计量，随着其自由度或样本量的增大，其最终都服从正态分布）——正态分布是所有分布的终极形态3、标准正态分布：概率计算用到“分布函数”，计算某个点左边的面积，要求会查表4、卡方分布：是相互独立的标准正态分布的平方和5、t分布：t分布实际上是z分布小时候的样子（矮一点，胖一点），自由度n就是他的

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haoyumeng

假设检验的几个基本步骤

提出假设原假设：研究者想推翻，但不容易推翻的——旧的、稳定的、普遍的（不能说好坏，不能有个人偏好，要站在研究者的角度思考问题）备择假设：研究者想支持，但不容易支持的——新的、不稳定的、个别的（不能说好坏，不能有个人偏好，要站在研究者的角度思考问题）等号要放在原假设确定检验统计量同参数估计规定显著性水平a拒绝域的面积计算统计量的值把待检验的值代入计算决策a临界值

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指点迷金

刘铭诚：7.11现货黄金争夺千八关口，能源原油下周一行情分析预测

不经一番寒彻骨，怎得梅花扑鼻香。黄金原油投资市场也是如此，不经历一番挫折，也同样不会成长，在这里没有什么不可能，有赚的金盆满钵，有亏的体无完肤，当然赚钱和亏钱必然有其原因所在，只是大部分的朋友们不肯去接受错误，致使陷入深渊无法自拔，错误的认知一旦形成，就需要外界来助力改掉操作上的恶习，投资的市场中不要抱有侥幸，因为侥幸的心里一旦存在，一朝就会万劫不复，所以，无规矩，不成方圆，遵守原则才是交易的核心

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