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CDA持证人阿涛哥
​机器学习挖掘类标签
机器学习挖掘类标签 该类标签通过机器学习挖掘产生，用于对用户的某些属性或某些行为进行预测判断。例如，根据一个用户的行为习惯判断该用户是男性还是女性、根据一个用户的消费习惯判断其对某商品的偏好程度。 该类标签需要通过算法挖掘产生。 在项目工程实践中，一般统计类和规则类的标签即可以满足应用需求，在开发中占有较大比例。机器学习挖掘类标签多用于预测场景，如判断用户性别、用户购买商品偏好、用户流失意向等。一
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CDA121143
数据分析流程学习笔记
首先需要对业务进行了解，提取需求，理解解业务需求，即找到分析方向，然后进行数据收集，根据业务需求找到需要使用的数据信息，再对找到的数据信息进一步处理，提炼出需要使用的维度字段和度量值，可汇总到事实表，然后对处理过的数据进行分析以及可视化操作，制作出报表，根据报表呈现的信息撰写数据报告。
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