CDA持证人阿涛哥
2023-02-02 阅读量: 308
机器学习挖掘类标签
该类标签通过机器学习挖掘产生,用于对用户的某些属性或某些行为进行预测判断。例如,根据一个用户的行为习惯判断该用户是男性还是女性、根据一个用户的消费习惯判断其对某商品的偏好程度。 该类标签需要通过算法挖掘产生。 在项目工程实践中,一般统计类和规则类的标签即可以满足应用需求,在开发中占有较大比例。机器学习挖掘类标签多用于预测场景,如判断用户性别、用户购买商品偏好、用户流失意向等。一般地,机器学习标签开发周期较长,开发成本较高,因此其开发所占比例较小
问题:有小伙伴做这个模拟题时,有疑问:Excel可以是表结构处理工具吗?回答:Excel 确实是表格结构的代表工具,但是他也可以切换成表结构的处理方式Excel可以切换到按照行处理的模式, 另外Excel还有透视表,query等 这也是表结构的按行处理模式注意CDA一级教材这块括号里面的话,括号里明确的说到了电子表格工具(excel就是电子表格工具的典型代表)也可以处理表结构数据哈
今日份笔记
时间序列回归模型是用于分析时间序列数据的一种模型,主要用于探索数据之间的动态关系和时序特征。以下是时间序列回归模型的主要步骤和要点:1. **数据收集和准备**:首先需要收集时间序列数据,并进行数据清洗和准备工作,包括处理缺失值、异常值和平稳性检验等。2. **建立模型**:确定时间序列回归模型的形式,根据数据特点选择适当的模型,如自回归模型(AR)、滑动平均模型(MA)、自回归滑动平均模型(AR
如今有几种不同的 Python 解释器,包括 CPython、Jython、IronPython 等。我们现在讨论的优化技术是跟 CPython 这种标准的 Python 解释器有关的。驻留机制Interning(驻留机制)是指根据需要重用对象 ,而不是创建新对象。我们通过一些例子来理解 Integer 类型对象和 String 类型对象的驻留机制。is - is 是一种运算符,用于比较两个 Py