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CDA助教老师
统计类标签
统计类标签 这类标签是最为基础也最为常见的标签类型，例如，对于某个用 户来说，其性别、年龄、城市、星座、近7日活跃时长、近7日活跃天 数、近7日活跃次数等字段可以从用户注册数据、用户访问、消费数据 中统计得出。该类标签构成了用户画像的基础。
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CDA助教老师
​用户画像的标签类型
标签类型 用户画像建模其实就是对用户“打标签”，从对用户打标签的方式 来看，一般分为3种类型：①统计类标签；②规则类 标签；③机器学习挖掘类标签。
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CDA助教老师
什么是用户画像？
用户画像，即用户信息标签化，通过收集用户的社会属性、消费习惯、偏好特征等各个维度的数据，进而对用户或者产品特征属性进行刻画，并对这些特征进行分析、统计，挖掘潜在价值信息，从而抽 象出用户的信息全貌，用户画像可看作企业应用大数据的根基，是定向广告投放与个性化推荐的前置条件，为数据驱动运营奠定了基础。由此看来，如何从海量数据中挖掘出有价值的信息越发重要
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CDA助教老师
CDA L1学习分享 BI多维数据透视分析时表的连接(赵大7000,9000问题)
CDA L1 BI多维数据透视分析时表的连接方式(赵大7000,9000问题)在power BI中，多维数据透视分析时，维度筛选度量的汇总方式有两种：第一种是传统的普通直接连接类型。在传统的普通连接情况下，是维度对度量直接合并同类项计算。例如下表中如果用订单提成表和订单表直接连接，以订单ID来作为连接字段,则计算出赵大的订单金额合计值为7000。第二种是跨中间表连接类型。在跨中间表连接的情况下，对
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mistook
预测类问题的模型选用
有这么一个销售商品（比如5KG大米），对于商品本身来说明确有周期性的复购（吃完了肯定还要买）。但作为一个销售者，目前已知有两个情况：1、下次大概率不会在你这里买（因为市面上有很多卖米的，竞争激烈）；2、同个用户更换不同身份来购买，难以判别是否属于复购（明明是同一个家庭，上次是妈妈来买，而这次儿子来买，购买时也不会让你知道他们是同一家子人）。这种情况下用时间序列模型预测销量会不会效果差，该换什么模型
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DA弯道超车
逻辑判断函数有哪些？
逻辑判断函数：AND函数、IF函数、IFERROR函数、NOT函数、OR函数、IFS函数、SWITCH函数等。
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DA弯道超车
excel如何快速定义名称
定义名称的作用在Excel中为一些数据区域定义名称，可以起到简化公式的作用。当你想引用某一块数据区域进行计算时，只要使用这个名称来替换即可。除此之外，还可以实现数据快速填充以及快速在多个工作表之间自由切换。
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CDA助教老师
MySQL批量导入数据
MySQL8.0批量导入数据1，首先需要把数据放到安全路径show variables like '%secure%';/*##查看你的安全路径，默认安全路径为C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 8.0/Uploads/, 注意ProgramData是隐藏文件夹，注意百度设置让文件夹显示。*/2,执行批量导入的代码命令：load data infile "C:/Pr
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CDA助教老师
CDA数据分析学习笔记之多维数据模型各种类型（星型、雪花、星座、交叉连接）
CDA数据分析L1学习笔记 多维数据模型各种类型（星型、雪花、星座、交叉连接）1，星型模式星型模式核心一个大的事实表，周围小的维度,形状如星星星型模式通过使用一个包含主题的事实表和多个包含事实的非正规化描述的维度表来支持各种决策查询；使用星型模式主要有两方面的原因：提高查询的效率。采用星型模式设计的数据仓库的优点是由于数据的组织已经过预处理，主要数据都在庞大的事实表中，所以只要扫描事实表就可以进行
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walaka991
【Python】python的for循环语句的用法及实例
1.for循环的语法及用法（1）语法for iterative_var in sequence： statements参数说明iterative_var：迭代变量。sequence：迭代序列，可为列表、字符串、字典、序列范围。statements：迭代循环触发什么动作，比如简单的输出print函数、也可以是镶嵌迭代。（2）用法：可以遍历任何序列的对象，即列表、字符串、字典，或者通过序列索引来
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walaka991
【Python】python的range函数用法和实例
1.range函数的语法及用法（1）语法①语法一：range(end)②语法二：range(begin,end[,step])参数说明 begin：范围起始，从start这个数开始计数并且包括start。默认从0开始，range（3）就是range(0,3).end：范围结束,计数从end结束，但是不包括end这个数。比如range(1,4)就是（1,2,3）并没有4。step：步长，默认为1。r
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walaka991
【SQL】SQL的聚合函数用法及实例
1.聚合函数——SUM()、COUNT()、AVERAGE()、MAX()、MIN()语法及用法（1）SUM()的语法及其用法 ①语法：SUM() 说明：参数一般为字段或者别名，别名是指已用其它语法处理过的字段另命名。 ②用法：用于求和，可按照目标分组求和。若分组求和需要结合group by分组函数一起使用。（2）COUNT()的语法及其用法
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walaka991
【转载】MySQL数据库介绍二－数据库系统发展史
数据库系统发展史1.第一代数据库(1)自20世纪60年代起，第一代数据库系统问世。(2)是层次模型与网状模型的数据库系统。(3)为统一管理和共享数据提供了有力的支撑。2.第二代数据库(1)20世纪70年代初，第二代数据库一关系数据库开始出现。(2)20世纪80年代初，IBM公司的关系数据库系统DB2问世，开始逐步取代层次与网状模型的数据库，成为行业主流。(3)到目前为止，关系数据库系统仍占领数据库
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SEM基本过程
SEM(Search Engine Marketing)基本过程1、企业信息发布在网站上成为以网页形式存在的信息源（包括企业内部信息源及外部信息源）；2、搜索引擎将网站/网页信息收录到索引数据库；3、用户利用关键词进行检索（对于分类目录则是逐级目录查询）；4、检索结果中罗列相关的索引信息及其链接URL；5、根据用户对检索结果的判断选择有兴趣的信息并点击URL进入信息源所在网页；6、搜索关键词；7、
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DA弯道超车
数据分析OSM模型
OSM模型，适用于我们有明确分析目的和方向的情况下，用于拆解到具体执行策略和分析指标O：业务指标用户使用产品的目标是什么？产品满足了用户的什么需求？业务的核心目标是什么？S：业务策略为了达成上述目标采取的策略是什么M：业务度量能够反映策略实现效果的度量，也就是这些策略随之带来的数据指标变化有哪些？举例如下
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UJM是什么
UJM，即User-journey-map，用户旅程地图模型。简单来说，就是通过拆分用户使用产品的阶段性行为，从中挖掘用户的需求，从而在每个阶段确定能够提升的指标。UJM模型就是我们在设计一款产品的过程中，必须要去梳理的用户生命旅程通过OSM模型设计好了业务目标策略和度量指标之后，需要回过头来梳理整个产品的用户生命旅程，以校准业务目标能否与用户每个阶段的旅程进行吻合。用户使用一款电商产品，大致会经
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AARRR模型经典解析
AARRR模型AARRR分别代表了五个单词，又分别对应了产品生命周期中的五个阶段：Acquisition [获取]: 用户从不同渠道来到你的产品Activation [激活]:用户在你的产品.上完成了一个核心任务(并有良好体验)Retention [存留]:用户回来继续不断的使用你的产品Revenue [收益]:用户在你的产品.上发生了可使你收益的行为Referral [推荐]: 用户通过你的产品
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RFM模型经典解析
RFM模型是网点衡量当前用户价值和客户潜在价值的重要工具和手段。RFM是Rencency（最近一次消费），Frequency（消费频率）、Monetary（消费金额），三个指标首字母组合，如图所示：
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从今天开始不熬夜
MECE分类原则
MECE原则（Mutually Exclusive Collectively Exhaustive），意思是“相互独立，完全穷尽”，是麦肯锡咨询顾问芭芭拉·明托在《金字塔原理》中提出的一个分类的思考工具。MECE原则可以确保分类结果不遗漏、不重叠。所谓的不遗漏、不重叠指在将某个整体划分为不同的部分时，必须保证划分后的各部门符合以下要求:1.各部分之间相互独立（MutuallyExclusive）2
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CDA助教老师
CDA L1流量广告计费结算方式 CPC/CPM/CPT/CPC/CPA/CPD/CPI/CPS
题目(多选题):答案:AD广告投放引流主要分为展示和转化，CPC/CPM/CPT/CPA/CPD/CPI/CPS等代表的是不同的流量广告结算模式。CPC/CPM/CPT/CPA/CPD/CPI/CPS等代表的是不同的结算模式。展示端的结算方式有：CPM(Cost Per Mille) 每千人成本：只要向足够量级的用户展示了广告主的内容，广告主就为此付费。按此计费的广告一般是以品牌展示和产品发布为主
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