维克多阿涛
2023-02-02 阅读量: 103
累计快照事实表：
用于查看不同事件之间的时间间隔，例如分析 用户从购买到支付的时长、从下单到订单完结的时长等。一般适用于 有明确时间周期的业务过程。
CDA Level 1 在订单详情表表中, 订单的总平均金额(单均金额)=订单总金额/非重复订单数
1，问题在RFM用户分类中,在有限资金下为提高收入,应重点对哪一类用户进行营销？2，答案解析选 B
ID-MAP 开发用户标签的时候，有项非常重要的内容——ID-MApping，即 把用户不同来源的身份标识通过数据手段识别为同一个主体。用户的属性、行为相关数据分散在不同的数据来源中，通过ID-MApping能够 把用户在不同场景下的行为串联起来，消除数据孤岛。用户与设备间可以是多对多关系。用户在未登录App的状态下，在App站内访问、搜索 相关内容时，记录的是设备id（即cookieid）相关的
分区存储 如果将用户标签开发成一张大的宽表，在这张宽表下放几十种类 型标签，那么每天该画像宽表的ETL作业将会花费很长时间，而且不便 于向这张宽表中新增标签类型。要解决这种ETL花费时间较长的问题，可以从以下几个方面着手：·将数据分区存储，分别执行作业； ·标签脚本性能调优； ·基于一些标签共同的数据来源开发中间表。 下面介绍一种用户标签分表、分区存储的解决方案。 根据标签指标体系的人口属性、行为
