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kejiayuan0806

视图是指计算机数据库中的视图，是一个虚拟表，其内容由查询定义。同真实的表一样，视图包含一系列带有名称的列和行数据。但是，视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在。行和列数据来自由定义视图的查询所引用的表，并且在引用视图时动态生成。一、视图的用处1、视图能简化用户操作。视图机制使用户可以将注意力集中在所关心的数据上。如果这些数据不是直接来自基本表，则可以通过定义视图，使数据库看起来结构简单、

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kejiayuan0806

MySQL自连接就是在同一张表上自己连接自己，参与连接的表都是同一张表，通过给表取别名虚拟出两张表。当我们想将表中行与同一表中的其他行组合时，可以使用自连接。要执行自连接操作必须使用表别名来帮助MySQL在单个查询中区分左表与同一张表的右表。为了更好的理解，假想以下场景：某一电商网站想要对站内产品做层级分类，一个类别下面有若干子类，子类下面也会有别的子类。例如数码产品这个类别下面有笔记本，

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workbench如何处理safe update限制

报错：ERROR 1175 (HY000): You are using safe update mode and you tried to update a table without a WHERE that uses a KEY column 错误原因：正在使用安全更新模式，尝试更新表没有使用键列的where条件；解决方法：运行以下2条命令都可以；mysql> set sql_

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阿抽哥哥

Python列表与Numpy的数组有什么不同？

Numpy使用ndarray对象来处理多维数组，该对象是一个快速而灵活的大数据容器。Python列表可以存储一维数组，也可以通过列表的嵌套可以实现多维数组。然而Numpy是专门针对数组的操作和运算进行了设计，所以数组的存储效率和输入输出性能远优于Python中的嵌套列表，数组越大，Numpy的优势就越明显。通常Numpy数组中的所有元素的类型都是相同的，而Python列表中的元素类型是任意的，所以

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啊啊啊啊啊吖

一行通用代码搞定list合并的问题

现在有一个list。list里每一个元素都是一个时间序列，元素名称为该股票代码，时间序列为该股票在一段时间的数据。现在想把list的元素合并为一个整的时间序列，并在每观测值添加一个变量，代表该观测值对应的股票。alapply() dplyr::bind_rows()

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子查询和关联查询，哪个效率更高？

执行子查询时，MYSQL需要创建临时表，查询完毕后再删除这些临时表，所以，子查询的速度会受到一定的影响，这里多了一个创建和销毁临时表的过程。例子：select goods_id,goods_name from goods where goods_id = (select max(goods_id) from goods);一般的子查询都可以由关连查询来实现相同的功能，关联查询的效率要提高

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啊啊啊啊啊吖

怎么查看ncvreg包的internal function

如图1，这个里面显示有三个internal函数，convexMin,setupLambda和loss.ncvreg，但是我想调用convexMin的时候它说找不到，如图2，上面help可以查到帮助文件，但是想看源码就找不到了。图2a图1a磕磕碰碰请求学长终于找到一个解决办法，那就是在R-CRAN上下载用tar.gz封装的ncvreg包，解压之后在R文件夹里有convexM

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kejiayuan0806

MySQL外键约束

主键：是唯一标识一条记录，不能有重复不允许为空，用来保证数据完整性。外键：是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值，用来和其他表建立联系用的。所以说，如果谈到了外键，一定是至少涉及到两张表。如果表A的主关键字是表B中的字段，则该字段称为表B的外键，表A称为主表，表B称为从表。外键是用来实现参照完整性的，不同的外键约束方式将可以使两张表紧密的结合起来，特别是修改或者删除的级联操作将使得日

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啊啊啊啊啊吖

怎么转换数据框指定数据类型

> str(query_GPS)'data.frame': 13150 obs. of 9 variables:$ id : chr "1010852" "1010852" "1010852" "1010852" ...$ 车牌号码: chr "鄂A3QD28" "鄂A3QD28" "鄂A3QD28" "鄂A3QD28" ...$ 速度 : ch

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啊啊啊啊啊吖

看我用R实现CPI预测，物价分析你不来看一下吗

library(tseries) #加载算法包tserieslibrary(forecast) #加载算法包forecastYEAR

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啊啊啊啊啊吖

用数据来恋爱！妹子被追后的选择分析

假设：1. 妹子们一生中可以遇到100个追求者，追求者的优秀程度符合正态分布；2. 每个妹子都具备判断并比较追求者优秀程度的能力；3. 接受或拒绝一个追求者后永远无法后悔。问题：当遇到追求者时，如何选择才能获得最优结果？下面介绍选择方法：首先，为了不错过在未来可以接受更优秀的追求者，理性的妹子会拒绝最早的一批追求者，并且采用第一批追求者做样本量k，理性地判断出追求者中最

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阿抽哥哥

jupyter notebook无法打开Chrome浏览器

首先打开Anoconda Prompt，输入命令 jupyter notebook --generate-config，系统会自动产生一个名为jupyter_notebook_config.py的文件，并且Anoconda Prompt窗口中会给出文件的路径。此处选y：然后找到C:\Users\Administrator\.jupyter路径下的文件jupyter_notebook_

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阿抽哥哥

jupyter notebook.exe文件缺失

报错图：此问题出错是由于Anaconda3目录的Scripts文件夹下缺失了jupyter-notebook.exe应用程序如果有次文件的备份，可以直接复制放入Scripts文件夹下补齐缺失的源文件，否则重装Anaconda3

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啊啊啊啊啊吖

一起学习！R实现逻辑回归的学习整理

SAS中Proc logisitc过程提供了很完善的logistic回归的分析功能，学习R中完成此过程只是想比较一下两个软件在完成此过程的差别。虽然有很多帖子介绍如何采用R完成logistic回归过程，但是都相对过于简单，对于以下常用细节很少涉及。1、模型筛选方法2、如何简单设定哑变量3、针对分类变量，如何选取特定水平作为参考水平4、如何简单输出OR值及置信区间5、如何构建条件logis

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啊啊啊啊啊吖

关于R读取文件的问题

读取文件是最基本的能力同时也是事贼多的问题，例如前几天有同学的读取R文件如下状况：> d

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python爬虫中断问题和处理2

报错：requests.exceptions.ChunkedEncodingError报错原因：链接是执行urllib’s库的read函数时捕捉到了读取不完整数据导致的异常。如果你不想实现这个完整的不动，只要在读取你的链接时抛出一个try/catch循环即可解决方法：运行try: page = urllib2.urlopen(urls).read() except httplib.

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python爬虫中断问题和处理1

报错：requests.exceptions.ConnectionError原因：网络问题出现的异常事件（如DNS错误，拒绝连接，等等），这是Requests库中自带的异常解决方法：1.捕捉基类异常，一次解决try: r = requests.get(url, params={’s’: thing}) except requests.exceptions.RequestExce

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python 爬虫报错

报错信息：UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 1-3: ordinal not in range(128)解决方法：一、首先运行：import sysreload(sys)sys.setdefaultencoding('utf-8')二、将网页以gbk解码后转为utf-8：r

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mysql无法连接到本地服务器

安装MySQL之后，如果一直报错：ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'root'@'localhost'解决方法：1.首先关闭mysql2.分别执行：cd /usr/local/mysql/binsudo su3.再输入命令：mysqld_safe --skip-grant-tables

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用pip安装mysql报错

报错信息：mysql_config: command not foundCommand "python setup.py egg_info" failed with error code 1 in /private/var/folders/v1/3z7bt9gs527g9x1r5r9ny1gw0000gn/T/pip-build-gAgOG7/MySQL-python/解决流程：1、首先

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